本文是《大数据互联网大规模数据挖掘与分布式处理》的阅读笔记，强调了大数据的核心在于数据分析和价值创造，而不仅仅是数据量。作者讨论了大数据的误解，包括将其视为技能而非能力，以及误认为数据越多越好。文章提到了数据挖掘的关键在于正确解读数据，介绍了数据挖掘的基础概念如频繁项集和相似项，以及统计限制如邦弗朗尼原理。同时，还涉及了TF-IDF权重计算和哈希函数等技术。
作者：沈慧
在看书之前，先查了查到底啥是大数据，精炼《大数据的四大误区》中的观点，然后自己理解一下如下：
1. 大数据的数据量庞大是必要非充分条件，不仅要数据量有保证，更重要的是充分利用数据产生价值，分析数据才是核心！
2. 懂大数据是指能力，而非技能。不是很理解作者所讲的的能力的定义，私以为，在海量数据时代的数据压力和业务需求下，只有掌握了大数据分析的技能和方法ÿ
《大数据互联网大规模数据挖掘与分布式处理》阅读笔记一
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