moodle的开发笔记2

1、如何为你的 moodle plugin/module 自定义 capability?

plugin/module 的根(root)目录下创建一个 db 目录,然后在 db 目录下创建一个 access.php ,该文件用来定义 capability

下例是在 helloworld block 里定义一个 block/helloworld:view capability ,该 capability type read ,该 capability 是属于 system context level 里,并设置只有 admin role user 拥有该 capability ,其他 role 没有。

<?php

$block_helloworld_capabilities = array(

'block/helloworld:view' => array(

'captype' => 'read' ,

'contextlevel' => CONTEXT_SYSTEM ,

'legacy' => array(

'guest' => CAP_PREVENT,

'student' => CAP_PREVENT,

'teacher' => CAP_PREVENT,

'editingteacher' => CAP_PREVENT,

'coursecreator' => CAP_PREVENT,

'admin' => CAP_ALLOW

)

)

);

?>

 

注意:该 capability适用于任何使用了该 block的地方。无论你是把该 block加到 home page,还是 admin page,还是 My Moodle page,还是 course page,该 capability都适用。但由于该 capability是定义在 system context level,只有那些在 system context level具有 admin role的 user才能够看到这个 block 。

总共有 5 种类型的 Moodle plugin

·         block

·         filter

·         activity module

·         theme

·         course format

内容概要:文章介绍了DeepSeek在国内智能问数(smart querying over data)领域的实战应用。DeepSeek是一款国内研发的开源大语言模型(LLM),具备强大的中文理解、推理和生成能力,尤其适用于企业中文环境下的智能问答、知识检索等。它具有数据可控性强的特点,可以自部署、私有化,支持结合企业内部数据打造定制化智能问数系统。智能问数是指用户通过自然语言提问,系统基于结构化或非结构化数据自动生成精准答案。DeepSeek在此过程中负责问题理解、查询生成、多轮对话和答案解释等核心环节。文章还详细展示了从问题理解、查询生成到答案生成的具体步骤,并介绍了关键技术如RAG、Schema-aware prompt等的应用。最后,文章通过多个行业案例说明了DeepSeek的实际应用效果,显著降低了数据使用的门槛。 适合人群:从事数据分析、企业信息化建设的相关从业人员,尤其是对智能化数据处理感兴趣的业务和技术人员。 使用场景及目标:①帮助业务人员通过自然语言直接获取数据洞察;②降低传统BI工具的操作难度,提高数据分析效率;③为技术团队提供智能问数系统的架构设计和技术实现参考。 阅读建议:此资源不仅涵盖了DeepSeek的技术细节,还提供了丰富的实战案例,建议读者结合自身业务场景,重点关注DeepSeek在不同行业的应用方式及其带来的价值。对于希望深入了解技术实现的读者,可以进一步探索Prompt工程、RAG接入等方面的内容。
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