2012年总结

2012是近几年中比较特殊的一年了。进入2013了,对这一年的事情做一个简单的总结吧。

一、工作&职业

这些年来,工作变换最频繁的一年。


1、大智慧

2月份整个团队被大智慧收购,工作方式由原来的acube平台向大智慧开发平台转移。离开了工作快5年的亦庄,离开了原来每天在五环上奔跑的班车(可能大部分时间都跑不起来,只能慢慢挪动),开始了每天挤地铁上班的生活,一开始还真不习惯,甚至有点地铁恐怖症,人真的太多了。

刚到大智慧,先是对大智慧的产品和整体开发环境进行了解,接着开始搭建新的开发框架,为以后的新人写开发培训手册等等,工作和之前一样,基本不用加班,也不算太忙。然后就是部门调动,由于另外一个部门接了一堆债券的活,被调过去带几个人负责债券评级和中债登统计报表两个模块的开发。

第一个阶段的债券开发工作完成后,债券业务转移到上海总部,刚回原部门待几天,又被通知调去负责外汇和贵金属频道的研发。

2、第一视频

8月份离开大智慧,来到第一视频邻讯事业部,算是一个比较大的转变和决定,离开了工作了5年的金融领域,来到了移动互联网行业。

3、宣教中心

9月份来到宣教中心,进入教育学习系统的移动平台团队。负责后台服务器的设计和开发工作。


二、技能&经验


1、北航研究生学习

2012年7月份完成了研究生课程的学习,拿到了35个学分的学习要求,终于不用下了班赶紧向学校冲刺了。接下来就要进入毕业设计阶段了,原计划2012下半年完成论文开题工作的,因为工作和生活的时间,未能完成。

2、管理方面

从在大智慧负责债券和外汇的两次工作来看,再加上北航学习项目管理相关课程的学习,对于管理还是很感兴趣的。正因为对管理很感兴趣以及重视,所以很清楚的认识到在国内做IT方面的管理是绝对不能放弃技术的。也正是因为这个,所以做了一个比较大的决定,决定还是应该在技术方面多积累,不应该那么早的转管理。所以离开大智慧一方面是想出来转转,多学点技术,另一方面也是因为大智慧的工作重心会往上海总部转,所以提前出来了。

在这几个月的管理和技术预言工作里,认识到一个非常重要的东西,那就是带一个团队时,必须要尽量多的与员工沟通,了解员工的现状和想法。

3、技术方面

在宣教中心的这段时间,很明显的感觉到自己在架构设计方面的不足,还真需要多努力才行。

另外,开始用博客记录平时遇到的问题和好的东西了,希望能坚持下去。


三、生活&家庭

老妈夏天回家了,很感谢她帮我们把霖霖带到了2岁,辛苦了她2年,而且把霖霖带得很好。所以下半年的周末基本都是在带儿子,之前因为读研,基本很少和儿子在一起。与儿子在一起的时间,有时气他的淘气,但大部分时间都很高兴,儿子真的很聪明,有时他说的话和做的事情让人很感动也很幸福。


真心的感觉到自己做事的效率还是不高,经常容易被干扰和打断。以后真的要控制自己上网的内容和时间了,有时算算,上网真的占了很大一部分时间。赶紧好好看看番茄工作法。


四、2013计划

1、坚持每年至少看完10本技术相关的书籍。

2、2年时间内把基础打牢。

3、做好知识管理。

4、进入软件园的一家技术型大公司。

5、坚持每天3小时的学习时间。

6、完成研究生论文。

7、周六日每天练字1小时。

8、愿望:找到一个好的导师。

单向双向V2G 环境下分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了在单向和双向V2G(Vehicle-to-Grid)环境下,分布式电源与电动汽车充电站的联合配置方法,并提供了基于Matlab的代码实现。研究涵盖电力系统优化、可再生能源接入、电动汽车充放电调度、储能配置及微电网经济调度等多个关键技术领域,重点探讨了在不同电价机制和需求响应策略下,如何通过智能优化算法实现充电站与分布式电源的协同规划与运行优化。文中还展示了多种应用场景,如有序充电调度、鲁棒优化模型、多目标优化算法(如NSGA-II、粒子群算法)在电力系统中的实际应用,体现了较强的工程实践价值和技术综合性。; 适合人群:具备电力系统、新能源、智能优化算法等相关背景的科研人员、研究生及从事能源系统规划与优化的工程技术人员;熟悉Matlab/Simulink仿真工具者更佳。; 使用场景及目标:①用于科研项目中关于电动汽车与分布式电源协同配置的模型构建与仿真验证;②支持毕业论文、期刊投稿中的案例分析与算法对比;③指导实际电力系统中充电站布局与能源调度的优化设计。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与具体案例进行同步实践,重点关注优化模型的数学建模过程与算法实现细节,同时可参考文末网盘资源获取完整代码与数据集以提升学习效率。
【电动车】【超级棒】基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充电负荷研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充电负荷研究展开,利用Matlab代码实现对不同类型电动汽车(如常规充电、快速充电、换电模式)在不同场景下的充电负荷进行建模与仿真。通过蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的充电行为,结合用户出行规律、充电时间、电量需求等随机因素,分析电动汽车规模化接入电网后对电力系统负荷的影响,并探讨分时电价策略对充电负荷的引导作用,进而优化电网运行。研究涵盖充电负荷的空间分布特性、时间分布特征及对电网峰谷差的影响,旨在为电力系统规划和电动汽车有序充电管理提供理论支持和技术工具。; 适合人群:具备一定电力系统、交通工程或新能源汽车背景的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究大规模电动汽车接入对配电网负荷曲线的影响;②支撑分时电价、需求响应等政策制定与优化;③为充电站规划、电网调度、储能配置等提供数据支持和仿真平台;④适用于学术研究、课题复现及工程项目前期分析。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注蒙特卡洛模拟的参数设置、充电行为的概率建模过程,并尝试调整输入变量以观察负荷变化趋势,加深对电动汽车充电负荷不确定性和聚合效应的理解。
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