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之前也装过很多遍了，记录下来以后就不用到处找了。 安装 tensorflow的gpu版： 1.查看GPU型号，寻找对应的cuda 2.下载并安装： 3.配置环境： (1)CUDA_BIN_PATH %CUDA_PATH%\bin (2)CUDA_LIB_PATH %CUDA_PATH%\lib\x64 (3)CUDA_SDK_PATH C:\ProgramData\NVIDIA Corpora...

GD 步骤： 1.计算在a点的梯度u=∇aJ(θ)u=\nabla _aJ(\theta)u=∇a​J(θ) 2.参数变量wiw_iwi​向梯度反方向移动：θ=θ−ϵ∗u\theta=\theta -\epsilon*uθ=θ−ϵ∗u 3.循环步骤1和2,直至达到最大循环次数或满足f(x)f(x)f(x)收敛条件。则返回xxx作为函数f(x)f(x)f(x)的最小值近似解。 SGD 梯度是期望，期...

参考文献：Hierarchical Attention Networks for Document Classification 文献中主要讨论了层次的注意力机制在文本分类中的应用，这里的两层神经网络模型结构基本相同 首先通过word_embedding将每一个句子的单词映射成embedding向量，输入到神经网络当中， 此处为双向GRU网络，然后加入attention机制，实际上就是添加两层网...

import tensorflow as tf#导包 tf.name_scope:定义操作名称 with tf.name_scope('Weights'): #操作名称 Weights=tf.Variable(tf.random_normal([in_size,out_size]),name='W'） 记录weights变化情况 tf.summary.histogram(layer_name...