Spark国内外书籍推荐

最新推荐文章于 2025-04-23 14:33:54 发布
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分类专栏： Spark 文章标签： spark
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Spark爆发式的成长导致今年Spark相关书籍明显比去年那时候多得多，这里给出国内外目前所有的书籍,推荐给大家，希望能够对大家有所帮助。因为在网络上，不便于将书籍的电子版公开出来，需要的可以私信我或加我微信：zhouzhihubeyond

国内Spark书籍：
《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》，作者：高彦杰，出版社：机械工业出版社，出版时间：2014年11月，Spark版本：1.0；
《Spark大数据处理技术》，作者：夏俊鸾，黄洁，程浩 等，出版社：电子工业出版社，出版时间：2015-01-01，Spark版本：0.9.0；
《Spark技术内幕：深入解析Spark内核架构设计与实现原理》，作者：张安站，出版社：机械工业出版社，出版时间：2015-09-01，Spark版本：1.2.0；
《Apache Spark源码剖析》，作者：许鹏，出版社：电子工业出版社，出版时间：2015-03-01，Spark版本：1.0；

国外Spark书籍：
《Spark机器学习》，作者：彭特里思（Nick Pentreath） 著，译者：蔡立宇，黄章帅，周济民，出版社：人民邮电出版社，出版时间：2015-09-01；

《Fast Data Processing with Spark, 2nd Edition》，作者：Krishna Sankar, Holden Karau，出版社：Packt Publishing，出版时间：2015
《Mastering Apache Spark》，作者：Mike Frampton，出版社：Packt Publishing，出版时间：2015
《Advanced Analytics with Spark》，作者：Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen, Josh Wills，出版社：O’Reilly Media，出版时间：2015
《Learning Spark》，作者：Holden Karau, Andy Konwinski, Patrick Wendell, Matei Zaharia，出版社：O’Reilly Media，出版时间：2015
《Spark Cookbook》，作者：Rishi Yadav，出版社：Packt Publishing，出版时间：July 2015

Spark入门指南：大数据处理的第一个Hello World程序
AI天才研究院
05-10 979
随着数据量呈指数级增长，传统单机数据处理技术已无法满足需求。Apache Spark作为当前最主流的大数据处理框架，凭借其“快如闪电”的计算速度（基于内存计算）和“简单易用”的API设计，成为企业级大数据平台的核心工具。本文的目标是通过一个经典的“Hello World”程序（即WordCount词频统计），引导读者完成从环境搭建到程序运行的全流程，并深入理解Spark的核心机制。Spark的核心概念与架构分布式计算的基础逻辑PySpark环境搭建与配置。
StreamAnalytix Visual Spark Studio （一）！Spark开发史上最强大的神器，只需拖拽控件即可完成Spark开发，造福国内的Spark开发者!
段智华的博客
02-26 3197
StreamAnalytix Visual Spark Studio ！Spark开发史上最强大的神器，只需拖拽控件即可完成Spark开发，造福国内的Spark开发者!分钟级别在桌面上构建Spark管道！StreamAnalytix Visual Spark Studio是什么？        Visual Spark Studio™是一个免费的、紧凑版本的StreamAnalytix平台，一个轻...
Spark-快速大数据分析-中文版书籍
01-05
Spark-快速大数据分析-中文版的书籍，翻译包含全部章节
有什么值得推荐的spark书籍
xiamu_CDA的博客
09-30 1428
在大数据领域，Apache Spark凭借其强大的数据处理能力、灵活性以及高效性，成为众多企业和开发者眼中的宠儿。无论是数据分析、机器学习还是实时流处理，Spark都提供了丰富的工具与框架，帮助我们解决各种挑战。然而，在这个快速发展的技术领域，想要深入了解并熟练掌握Spark，仅靠官方文档或在线教程是远远不够的。今天，我们就来聊聊那些能够帮助你更上一层楼、深入了解Spark的优秀书籍。
Spark使用指南(权威版)下载仓库
最新发布
gitblog_06719的博客
04-23 706
Spark使用指南(权威版)下载仓库 【下载地址】Spark使用指南权威版下载仓库 探索Apache Spark的强大功能，掌握大规模数据处理的精髓。本权威版Spark使用指南为您提供全面资源，涵盖从基础概念到高级优化的所有内容。无论您是初学者还是经验丰富的开发者，本指南将助您深入理解Spark的内存分布数据集特性，优化...
强烈推荐三本 Spark 新书籍
http://www.54tianzhisheng.cn/
10-18 4489
点击上方 "zhisheng"关注,星标或置顶一起成长Flink 从入门到精通系列文章前言看到标题大家可能会想，zhisheng 之前不是一直写 Flink 相关的文...
Spark书籍
11-25 347
Spark最佳实践 Spark高级数据分析 Spark快速大数据分析 Spark大数据处理技术 完整版 书籍链接： https://share.weiyun.com/5kLvDQS https://pan.baidu.com/s/1ICNxaYRPyX0qt35dUfN0LQ 转载于:https://www.cnblogs.com/ssMellon/p/10015925....
spark书籍视频推荐
weixin_30621711的博客
08-13 327
https://blog.youkuaiyun.com/u013560925/article/details/79647824 转载于:https://www.cnblogs.com/tianxiong/p/11347236.html
Spark和Hadoop书籍、学习视频网站推荐
热门推荐
u013560925的博客
03-24 1万+
1.Spark   （1）Spark快速大数据分析         介绍：由spark开发者编写，无过多实现细节，注重基础理念，适合小白版可以让数据科学家和工程师即刻上手。你能学到如何使用简短的代码实现复杂的并行作业，还能了解从简单的批处理作业到流处理以及机器学习等应用。         封皮:     (2)  Spark大数据商业实战三部曲：内核解密|商业案例|性能调优          介绍...
Spark与Apache Atlas集成：数据治理最佳实践
AI天才研究院
04-21 705
随着企业数据量呈指数级增长，数据治理（Data Governance）已从“可选能力”变为“核心竞争力”。如何清晰掌握数据从产生到消亡的全生命周期，确保数据可追溯、可审计、可合规。Apache Spark作为最广泛使用的大数据处理引擎（覆盖ETL、实时计算、机器学习等场景），其运行过程中产生的元数据（如任务执行计划、输入输出表、字段转换逻辑）是数据治理的“金矿”。而Apache Atlas作为专业的元数据治理平台，能够将离散的元数据整合为可查询、可分析的资产图谱。本文聚焦Spark与Atlas的集成技术。
Hadoop+Hive+Spark基于大数据的豆瓣电子图书推荐系统答辩PPT.pptx
10-10
Hadoop、Hive、Spark等技术的引入，使得豆瓣电子图书推荐系统能够处理海量的用户数据和书籍信息，并通过复杂的算法模型为用户推荐高质量的内容。该系统能够分析用户的历史阅读行为和偏好，发现用户的阅读模式，进而...
Spark大数据相关书籍
01-25
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基于spark的大数据论文资料
12-17
本资料是集合20篇知网被引最高的基于spark的大数据论文，包括大数据Spark技术研究_刘峰波、大数据下基于Spark的电商实时推荐系统的设计与实现_岑凯伦、基于Spark的Apriori算法的改进_牛海玲、基于Spark的大数据混合计算模型_胡俊、基于Spark的大数据挖掘技术的研究与实现_李文栋、基于Spark的机器学习平台设计与实现_唐振坤、基于Spark的机器学习应用框架研究与实现_孙科、基于Spark的若干数据挖掘技术研究_宁永恒、基于Spark平台推荐系统研究_杨志伟等高质量的论文。
The Definitive Guide to Spring Batch, 2nd Edition.epub
09-07
Work with all aspects of batch processing in a modern Java environment using a selection of Spring frameworks. This book provides up-to-date examples using the latest configuration techniques based on Java configuration and Spring Boot. The Definitive Guide to Spring Batch takes you from the “Hello, World!” of batch processing to complex scenarios demonstrating cloud native techniques for developing batch applications to be run on modern platforms. Finally this book demonstrates how you can use areas of the Spring portfolio beyond just Spring Batch 4 to collaboratively develop mission-critical batch processes. You’ll see how a new class of use cases and platforms has evolved to have an impact on batch-processing. Data science and big data have become prominent in modern IT and the use of batch processing to orchestrate workloads has become commonplace. The Definitive Guide to Spring Batch covers how running finite tasks on cloud infrastructure in a standardized way has changed where batch applications are run. Additionally, you’ll discover how Spring Batch 4 takes advantage of Java 9, Spring Framework 5, and the new Spring Boot 2 micro-framework. After reading this book, you’ll be able to use Spring Boot to simplify the development of your own Spring projects, as well as take advantage of Spring Cloud Task and Spring Cloud Data Flow for added cloud native functionality. Includes a foreword by Dave Syer, Spring Batch project founder. What You’ll Learn Discover what is new in Spring Batch 4 Carry out finite batch processing in the cloud using the Spring Batch project Understand the newest configuration techniques based on Java configuration and Spring Boot using practical examples Master batch processing in complex scenarios including in the cloud Develop batch applications to be run on modern platforms Use areas of the Spring portfolio beyond Spring Batch to develop mission-critical batch processes Who This Book Is For Experienced Java and Spring coders new to the Sp
推荐两本 Spark 好书
wujiandao的专栏
05-08 2302
点击蓝色“有关SQL”关注我哟加个“星标”，天天与10000人一起快乐成长这两本书，分别是：《Spark 快速大数据分析》 （英文书名《Learning Spark: Lightning-...
【图书推荐】《Spark 3.0大数据分析与挖掘：基于机器学习》
brucexia的专栏
06-11 896
Spark作为新兴的、应用范围广泛的大数据处理开源框架，吸引了大量的大数据分析与挖掘从业人员进行相关内容的学习与开发，其中ML是Spark 3.0机器学习框架使用的核心。本书用于Spark 3.0 ML大数据分析与挖掘入门，配套示例源码、PPT课件、数据集、思维导图、开发环境和作者答疑服务。
许鹏-Spark源代码阅读经验和C++经典书籍资料推荐
Roykuang的专栏
04-20 1784
优快云：多年C和C++项目开发及管理，有什么经验可以分享给这个领域的工作者？在程序员修养方面，他们又应该注意什么，多学些什么，多看些什么？ 许鹏：尽管从事C和C++开发多年，我还是不敢说自己非常精通。有的只是一点点的感悟和体会，如果是进行Linux平台下的C语言开发，最好还是就下面几个问题多做一些试验，多读一些相关的书。 1. 程序的运行和加载，推荐程序员的自我修养一书。 2.
【图书推荐】《Spark入门与大数据分析实战》
brucexia的专栏
06-14 1457
本书基于Spark 3.3.1框架展开，系统介绍Spark生态系统各组件的操作，以及相应的大数据分析方法。本书各章节均提供丰富的示例及其详细的操作步骤，并配套示例源码、PPT课件和教学大纲。本书共分11章，内容包括Scala编程基础、Spark框架全生态体验、Spark RDD、Spark SQL、Kafka、Spark Streaming、Spark ML、Spark GraphX、Redis等技术框架和应用，并通过广告点击实时大数据分析和电影影评大数据分析两个综合项目进行实战提升。
推荐大数据Spark必读书目
wujiandao的专栏
05-18 1746
点击蓝色“有关SQL”关注我哟加个“星标”，天天与10000人一起快乐成长我有一个非常要好的同事，无数次帮我解决了业务上的痛。技术能力很强，业务方面也精通。而且更耐得住加班，并且是自愿加...
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