pgvector - Postgres 向量相似度计算

已于 2024-07-05 20:14:35 修改
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分类专栏： # AI 开源项目 文章标签： pgvector Postgres 向量 数据库 检索 距离 相似度
于 2023-07-24 18:23:22 首次发布
原文链接：https://github.com/pgvector/pgvector
版权
pgvector是Postgres的一个开源插件，用于向量相似度搜索。支持精确和近似搜索，包括L2距离、内积和余弦距离。它可以与其他Postgres功能（如ACID合规性、JOIN）结合使用。文章介绍了安装、基本语法、索引、查询优化、性能表现和多语言支持等。

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LLM、AIGC、RAG 开发交流裙：377891973

本文翻译（有删改）自：https://github.com/pgvector/pgvector

文章目录

一、关于 pgvector

pgvector : Open-source vector similarity search for Postgres

将您所有应用程序数据 存储在一个位置。支持：

  • 精确 和 近似近邻搜索
  • L2距离、内积和余弦距离
  • Postgres客户端 的 任何编程语言

加上 ACID 法规遵从性、时间点恢复、JOIN和所有其他 Postgres 出色的功能

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PGVector: 利用 PostgreSQL 实现高效的向量存储与检索
qq_29929123的博客
08-21 1938
PGVector 是 LangChain 向量存储抽象的一个实现,它使用 PostgreSQL 作为后端,并利用 pgvector 扩展来支持向量操作。这个组件位于一个名为的集成包中。使用 PostgreSQL 作为存储后端,提供稳定可靠的数据持久化利用 pgvector 扩展实现高效的向量操作和相似性搜索支持文档元数据存储和复杂的过滤查询与 LangChain 生态系统无缝集成,便于在各种 AI 应用中使用。
向量数据库学习笔记（2） —— pgvector 简介与用法
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Hehuyi_In的博客
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pgvector 是一款开源的、基于pg的、向量相似性搜索 插件，将您的向量数据与其他数据统一存储在pg中。
pgvector：集成高效向量相似性搜索的开源库
gitblog_00682的博客
10-10 702
pgvector：集成高效向量相似性搜索的开源库 pgvector Open-source vector similarity search for Postgres 项目地址: https://gitcode.com/gh_mi...
数据库技术核心：向量检索（pgvector）
三余知行
08-16 3611
`pgvector` 为 PostgreSQL 引入了专门针对向量数据的索引，特别是 HNSW 和 IVFFlat 索引。这些索引帮助实现高效的向量检索和相似度计算。在选择 HNSW 或 IVFFlat 索引时，应根据应用场景的具体需求（如查询频率、数据更新频率和可用内存等）做出选择。HNSW 适合需要高检索精度和灵活更新的数据集，而 IVFFlat 则更适合需要快速处理庞大数据集但对精度有轻微取舍的场景。
pgvector相似度阈值批量查询并返回top K个结果
u010295555的博客
05-19 1342
IVFFlat (Inverted File with Flat quantization) 是一种常用于向量检索的索引类型，它将向量分成若干簇，并在每个簇内进行快速线性扫描。pgvector支持使用几种不同类型的索引来优化向量查询速度，其中最常见的是IVFFlat索引。在有索引的情况下，这个查询会比没有索引的情况快很多，尤其是在数据量较大的情况下。通过创建和使用向量索引，可以显著提高pgvector在大规模数据集上的查询性能。是HNSW算法的参数，分别控制图的稀疏程度和索引构建时的搜索深度。
pgvector:Postgres 的开源向量相似度搜索
08-05
向量 Postgres 的开源向量相似度搜索 CREATE TABLE table (column vector( 3 )); CREATE INDEX ON table USING ivfflat (column); SELECT * FROM table ORDER BY column < - > ' [1,2,3] ' LIMIT 5 ; 支持 L2 距离、内积和余弦距离 安装 编译安装扩展（支持 Postgres 9.6+） git clone --branch v0.1.7 https://github.com/ankane/pgvector.git cd pgvector make make install # may need sudo 然后将其加载到要使用它的数据库中 CREATE EXTENSION vector; 您还可以使用 、 或安装它 入门 创建一个 3
PostgreSQL【应用 01】使用Vector插件实现向量相似度查询（Docker部署的PostgreSQL安装pgvector插件说明）和Milvus向量库对比
Java与大数据相关实践内容分享！
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使用Vector插件实现向量相似度查询（Docker部署的PostgreSQL安装pgvector插件说明）和Milvus向量库对比
Postgres扩展之pgvector：向量相似度搜索
whdxlxl的专栏
08-19 1927
pgvector：在 Postgres 中存储和查询向量。您可以将向量数据与其他数据一起存储在 Postgres 中，并进行向量相似性搜索，同时仍然可以利用 Postgres 提供的所有强大功能。pgvector 扩展与 Postgres 无缝集成 - 允许用户在现有数据库基础设施中利用其功能。通过将向量化处理的能力整合到PostgreSQL中，pgvector允许用户直接在数据库中进行大规模的相似性搜索、机器学习模型预测等多种操作，因为不需要单独的数据存储或复杂的数据传输过程。
判断两个vector数组是否相等
追风小小少年的博客
12-28 4955
判断两个vector数组是否相等 【问题描述】给定一个n个整数的集合X={x1,x2,…xn}(X中可能包含重复元素)和整数y，找出和等于y的X的子集Y。例如说，如果X={10,30,20,60,40,50}，和y=60,则有4种不同的解，他们分别是{10,20,30},{10,50}{20,40},{60}。【输入形式】输入的第1行包含两个整数n和y，分别表示集合X的长度和目标整数y。接下来1行包含n个整数(整数之间以空格分割)，表示X中的n个元素。【输出形式】输出1行包含1个整数，
PostgreSQL - pgvector 插件构建向量数据库并进行相似度查询
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09-19 4596
在现代的机器学习和人工智能应用中，向量相似度检索是一个非常重要的技术，尤其是在文本、图像或其他类型的嵌入向量的操作中。本文将介绍如何在 PostgreSQL 中安装pgvector插件，用于存储和检索向量数据，并展示如何通过 Python 脚本向数据库插入向量并执行相似度查询。
pgvector 支持 Rust 支持 Rust-Postgres、SQLx 和 Diesel
06-28
pgvector-rust对 Rust 的pgvector支持支持Rust-Postgres 、SQLx和Diesel入门按照您的数据库库的说明进行操作：Rust-PostgresSQLx柴油机Rust-Postgres将此行添加到[dependencies]下的应用程序Cargo.toml ：pgvector = {version =" 0.1" ,features = [" postgres" ] }从Vec创建向量 let vec= pgvector:: Vector::from (vec! [1.0 ,2.0 ,3.0 ]);插入向量client.execute ("INSERT INTO table (column) VALUES ($1)" ,& [& vec])?;获取最近的邻居$1 LIMIT 1", &[&vec])?; ">let row= client.query_one ("SELECT * FROM table ORDER BY column $1 LIMIT 1" ,& [& vec])?;检索向量let r
使用PGVector在Postgres中实现向量相似性搜索
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12-09 530
本文介绍了如何使用PGVector在Postgres中实现向量相似性搜索，以及如何使用自查询检索器进行智能信息检索。PGVector官方文档Langchain社区文档OpenAI API文档。
使用PGVector在Postgres中实现高效的向量相似性搜索
ppoojjj的博客
09-15 420
PGVector在Postgres中提供了一种高效的向量相似性搜索解决方案。结合OpenAI的嵌入和自我查询检索器，我们可以实现快速而灵活的查询。建议读者查阅PGVector官方文档和OpenAI API参考文档来获取更多信息。
LLM大语言模型（六）：RAG模式下基于PostgreSQL pgvector插件实现vector向量相似性检索
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在LLM的RAG场景下，使用PostgreSQL+pgvector插件，作为向量数据的管理后端，简单高效。
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本文是关于在 PostgreSQL 14 中安装并使用向量相似度搜索插件(pgvector)的详细指南。此插件允许用户在数据库中执行高效的向量运算，特别适用于机器学习模型的向量数据存储与检索场景。
高维向量相似搜索插件 pgvector
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04-04 2615
同时pase有对外公开发表的论文, 基于这个论文, 国外的开源爱好者开发了一个名为pgvector的插件, 支持ivfflat索引算法。embedding接口会返回一组vector，相对于其他数据的向量搜索，它生成的向量精确度更高，起初用的是supebase云数据库，后来替换成了postgres（支持私有化部署。正在用openai开放的接口做调试，用embedding接口来实现内容相似度检索，并用chatGPT生成答案，从目前来看实现的效果还不错。）
向量数据库：PGVector
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05-09 1万+
PGVector 是一个基于 PostgreSQL 的扩展插件，为用户提供了一套强大的向量存储和查询的功能
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