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首先做用户量估算需求，假如我们做的是学术社区，那么这个用户量不会很大，可能我们不需要考虑这个，对于用户量的级别，我们暂时把用户量级别定为三种，百万级别（M）和千万界别（S），以及亿万级别（Q），并考虑用户登录验证以及查询常用的操作，对M和S进行扩充以及了解。 众所周知，在这个情况下，对于用户数据的负载其实并非可行而不可行的问题，而是如何最大化的保证查询和更新以及各个服务器之间的数据同步

<br /><br />一  复制通常的用途：<br />1 数据分布（DataDistribution）, MySQL的复制通常不会对带宽造成很大的压力，并且可以随意启动和停止，因此，它对于在不同的地方维护数据拷贝很有作用，比如在各个数据中心之间，远方的从服务器甚至可以使用断断续续的连接。但是需要从服务器有很低的复制延迟，那么就需要稳定、低延迟的连接。<br />                2负载平衡（Load Balancing）, MySQL复制可以把读取分布在不同的服务器上，这对于读取密