优化方法集合

最新推荐文章于 2023-12-31 23:59:32 发布
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本文深入探讨了深度学习中常见的优化方法，包括SGD、Momentum、AdaDelta、Adam等，对比了它们的优缺点，并通过直观的图表展示了各自的收敛效果。特别关注了Adam及其改进版AdamW和LazyAdam在实际应用中的表现。

https://blog.youkuaiyun.com/yinyu19950811/article/details/90476956  优化方法总结以及Adam存在的问题(SGD, Momentum, AdaDelta, Adam, AdamW，LazyAdam) 

https://www.cnblogs.com/maybe2030/p/9220921.html  [Deep Learning] 常用的Active functions & Optimizers

SGD, Momentum, AdaDelta, Adam, Adagrad,NAG,Rmsprop效果图

https://raw.githubusercontent.com/cs231n/cs231n.github.io/master/assets/nn3/opt2.gif 

https://raw.githubusercontent.com/cs231n/cs231n.github.io/master/assets/nn3/opt1.gif

 

探寻性能优化：如何衡量？如何决策？
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
06-11 8万+
性能优化，看似简单，实则复杂。就像选择一辆汽车一样，你想要的不仅仅是动力强劲，还要兼顾燃油经济性、操控稳定性等一系列指标。而在优化系统性能时，我们也需要综合考虑各种衡量指标，才能做出明智的决策。
Matlab反演集合，包括迭代方法和全局优化方法。_Matlab Inversion Collection, inclu
09-16
Matlab反演集合主要包含了迭代方法和全局优化方法两大类。 迭代方法是一种解决问题的方式，通过反复计算来逼近最优解。在Matlab中，迭代方法被广泛应用于函数求解、线性方程组求解、非线性方程求解以及微分方程数值...
Java集合类操作优化总结
逍遥飞鹤的专栏
07-31 978
在实际的项目开发中会有很多的对象，如何高效、方便地管理对象，成为影响程序性能与可维护性的重要环节。Java 提供了集合框架来解决此类问题，线性表、链表、哈希表等是常用的数据结构，在进行 Java 开发时，JDK 已经为我们提供了一系列相应的类来实现基本的数据结构，所有类都在 java.util 这个包里，清单 1 描述了集合类的关系。 清单 1.集合类之间关系 Collection ├
oracle 优化方法总结
huang714的专栏
08-24 4251
分析和优化的基本步骤如下： 1、如果是SQL语句的写法问题，我们可以通过在不更改业务逻辑的情况下改写SQL来加以解决； 2、如果是不必要的全表扫描/排序而导致了目标SQL的性能问题，我们可以通过建立合适的索引（包括函数索引、位图索引等）来加以解决； 3、如果是表或者索引的不良设计导致的目标SQL的性能问题，我们可以通过重新设计表/索引，重新组织表里的数据来加以解决； 4、如果上述调整措施都失效，我们可以考虑用并行来缩短目标SQL的执行时间； 5、如果上述调整措施、包括并行都失效，我们还可以在联系实际业
java集合超详解
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08-03 47万+
一、集合大纲 1.集合和数组的区别： 2.Collection集合的方法： 3.常用集合的分类： Collection 接口的接口 对象的集合（单列集合） ├——-List 接口：元素按进入先后有序保存，可重复 │—————-├ LinkedList 接口实现类， 链表， 插入删除， 没有同步， 线程不安全 │—————-├ ArrayList 接口...
最优化方法期末复习
皮小孩的博客
12-15 1万+
最优化理论与方法知识点总结 目录 最优化理论与方法知识点总结 1 一、最优化简介： 2 1.1最优化应用举例 2 1.2基本概念 2 1.3向量范数 3 1.4矩阵范数 3 1.5极限的定义 3 1.6方向导数存在性和计算公式 4 1.7梯度定义 4 1.8海塞矩阵 5 1.9泰勒展开式： 5 1.10凸集定义 5 1.11凸集性质 5 1.12凸函数定义 6 1.13凸函数判断 6 1.14矩阵正定与半正定判断 6 1.15例题（判断矩阵是否正定） 7 1.16凸优化 7 二、线性规划 7 2.1线性规划
List集合遍历for循环优化
靖节先生的博客
09-09 1867
List集合遍历for循环优化1. 遍历类型2. 实现验证 1. 遍历类型 * 方法一：最常规的不加思考的写法 * 优点：较常见，易于理解 * 缺点：每次都要计算list.size() * 方法二：数组长度提取出来 * 优点：不必每次都计算 * 缺点：m的作用域不够小，违反了最小作用域原则不能在for循环中操作list的大小，比如除去或新加一个元素 * 方法三：数组长度提取出来 * 优点：不必每次都计算 ，变量的作
【最优化方法】凸优化基本概念
撕得失败的标签的博客
12-31 2406
凸优化问题具有许多重要的性质，使得其在理论和实践中都得到广泛应用。这些性质包括全局最优解的存在性、局部最优解即为全局最优解、凸优化问题的求解算法通常具有高效性和可靠性。在机器学习、信号处理、控制系统设计等领域，凸优化都起到了关键的作用。一个优化问题被称为凸优化问题，如果其目标函数是凸函数，约束集合是凸集。对凸集合进行一些基本运算，如交、并、差等，仍然得到凸集合。同凸函数相对应的是凹函数，一个函数。上的（严格）凹函数，那么。称为凸集，如果对于任意。的直线段上的所有点都在。上的（严格）凸函数。
组合优化求解方法
Yolandalt7777777的博客
10-05 6989
元启发算法——如遗传算法、蚁群算法、进化算法、智能算法；可以将它当作一个黑箱子对几乎任何问题适用；可以控制算法的迭代次数
最优化计算方法
ShuqiaoS的博客
09-17 6889
最优化计算方法 本文记录了博主在学习《最优化计算方法》时的总结，主要侧重于与深度学习相关的内容，更新于2018.09.17。 书目信息：《最优化计算方法》，黄正海等著，出版时间2015.02，科学出版社。 最优化计算方法 第1章 引论 最优化问题概述 第1章 引论 最优化问题概述 最优化要解决的问题：在一定限制条件下使得所关心的指标达到最优。 最优化问题的基本...
两个集合判断重复的方法优化
paltan的专栏
01-28 817
一般方法是两个集合循环，计算量是N*M 循环其中一个集合A，用Linq的Exist等方法判断元素是否在B集合这类方法也是一样的 假定集体A与集合B都是有序的，就可以按下面进行优化，计算量会少很多 bool isExist = false; int index = 0; for (int i = 0; i < aList.Count; i++) { isExist = false; var item = aList[i]; for (; index < bList.Count; in
最优化方法及其matlab 马昌凤答案
03-21
在给出的内容中，涉及了最优化理论的一些核心知识点，包括凸集的定义和性质、凸函数和严格凸函数的定义及其判定方法、以及Hessian矩阵在判断函数凸性中的作用。下面我将对这些知识点进行详细解释。 ### 凸集的定义...
总结Java集合类操作优化经验
09-03
这篇文章将深入探讨Java集合类的操作优化经验，特别是在JDK7环境下。 首先，我们要理解Java集合框架的基础，即`Collection`接口。它是所有集合类型的根接口，表示一组对象，即元素。`Collection`接口提供了基础的增...
最优化方法及其matlab程序设计课后答案 马昌凤
01-09
### 最优化方法及其MATLAB程序设计课后答案分析 #### 第一章 最优化理论基础-P13习题解析 **知识点概述：** 本章节主要涵盖了最优化理论的基础概念与基本原理，包括凸集的定义与性质、凸函数的判定以及严格凸函数...
集合类型优化1
08-03
【集合类型优化1】这本书主要探讨的是如何在Swift编程语言中高效地实现和优化集合类型，包括数组（array）、集合（set）和字典（dictionary）。作者Károly Lőrentey通过深入讲解各种算法和数据结构，分享了如何...
Python实现正则表达式转NFA、NFA确定化及DFA最小化完整系统
12-22
本资源提供了关于正则表达式到有限自动机转换的完整实现方案，包含三个核心模块的程序代码及相关设计文档。具体内容如下： 1. 正则表达式至非确定有限自动机（NFA）的转换程序 2. 非确定有限自动机（NFA）到确定有限自动机（DFA）的确定化程序 3. 确定有限自动机（DFA）到最小化有限自动机（MFA）的最小化程序 每个程序模块均附有详细的设计报告，报告采用规范的文档格式撰写，系统阐述了各模块的类结构设计、关键变量定义及算法实现逻辑。设计报告重点说明了各转换阶段的理论基础、数据结构组织方式与核心处理流程，并对算法的时间复杂度与空间复杂度进行了分析。 资源中的代码采用Python语言编写，结构清晰、注释完整，体现了模块化编程思想。设计文档则从软件工程角度出发，完整描述了系统架构、接口设计及测试方案，为学习者理解自动机理论的实际应用提供了系统的参考范例。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基于MATLAB软件平台开发的植物叶片虫害智能检测与精准施药决策支持系统_该系统通过架设可全天候自动旋转的摄像头采集农场植物叶片图像利用图像处理技术对叶片颜色特征进行提取光滑.zip
12-22
基于MATLAB软件平台开发的植物叶片虫害智能检测与精准施药决策支持系统_该系统通过架设可全天候自动旋转的摄像头采集农场植物叶片图像利用图像处理技术对叶片颜色特征进行提取光滑.zip
串口助手 Edition
最新发布
12-22
根据原作 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 的源码改编 Serial port debug assistant ====== This tool is C# Serial port debug assistant. It can send and receive data from serial port. The most importment thing is that it is concise and NO AD! Note: In windows, Enter key repensented by "\r\n", So if you have pressed enter key, in string mode, the soft will send 0x10 0x0A two bytes to the serial port. In the Hex mode, the enter key character "\r\n" will be dropped. If you want to input HEX directly, you should input like the following format: FF-34-56-90 This application depends on Microsoft .net framework 4.0 client profile. you can download it from here if you mechine doesn't installed it. Visual Studio 2010 project, but can be opened in higher ve...
C++题库复习软件，整理了800余道C++考试的常见题目，包含选择题、多选题、判断题，并具备保存历史答题记录、自动统计已答、正确、错误、未答情况、AI分析答案等功能，提高考试的复习效率和通过率
12-22
C++题库复习软件，整理了800余道C++考试的常见题目（选择题、多选题、判断题），并具备保存历史答题记录、自动统计已答、正确、错误、未答情况、AI分析答案等功能，提高考试的复习效率和通过率。 原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq616491978/article/details/139642075 主要功能： ①C++考试常见题目； ②支持多题库导入及选择； ③支持保存答题记录； ④支持查看历史答题记录； ⑤支持使用AI分析参考答案。
最优化方法习题解答概览
"最优化方法部分答案" 在最优化方法中，我们主要研究如何找到一个数学模型中的最优解，这通常涉及到寻找函数的极值点，例如最小值或最大值。这个问题广泛应用于工程、经济、计算机科学等领域。以下是对各章节习题...
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