机器学习模型 转换成 零依赖 代码

最新推荐文章于 2024-12-31 14:18:15 发布
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m2cgen

m2cgen (Model 2 Code Generator) - is a lightweight library which provides an easy way to transpile trained statistical models into a native code (Python, C, Java).

github:https://github.com/BayesWitnesses/m2cgen

目前支持python 3.4, 3.5, 3.6 和3.7版本（本人是mac环境，python3.5.4安装不了，使用python3.6.8安装成功了）

目前支持的模型：

 

  Classification Regression
Linear LogisticRegression, LogisticRegressionCV, RidgeClassifier, RidgeClassifierCV, SGDClassifier, PassiveAggressiveClassifier LinearRegression, HuberRegressor, ElasticNet, ElasticNetCV, TheilSenRegressor, Lars, LarsCV, Lasso, LassoCV, LassoLars, LassoLarsIC, OrthogonalMatchingPursuit, OrthogonalMatchingPursuitCV, Ridge, RidgeCV, BayesianRidge, ARDRegression, SGDRegressor, P
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Python机器学习实战：机器学习模型的部署与规模化运维
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个推打造0代码机器学习平台，五步完成AI建模
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机器学习模型如何转换成零依赖代码
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答:m2cgen 仓库地址: 　　https://github.com/BayesWitnesses/m2cgen 转载于:https://www.cnblogs.com/dakewei/p/10511542.html
零代码实现基于机器学习的游戏运营优化
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背景对于在线游戏来说，优化广告投放策略、预测玩家流失是提升游戏经济效益的良好方式。然而，虽然很多游戏公司手中掌握着大量用户数据，使用传统非机器学习的方式很难从这些海量数据中获得见解，从而优...
ELM's pyStudio：零代码开启机器学习之旅
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零代码！完成数据分析、机器学习
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零代码！完成数据分析、机器学习最近参加了一个数据建模比赛，举办方介绍了了一款软件叫看了他演示的功能可以说就办了三件事方便！方便！还是***方便！一拖一拽一点简直不要太快而且分析步骤，输出结果，图表说明应有尽有以官网自带的青少年样本中的身高-体重的正态检验为例只需将需要的特征列按指示拖拽就可以得到丰富的分析结果：其中对显著性水平进行了解释同时针对数据给出结论红色方框中的等也均有体现生成的为doc文件和pdf文件不止如此spsspro功能极其丰富。...
机器学习系列8 构建Web应用以使用机器学习模型
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在本教程中，我们将深入探讨如何将机器学习模型集成到Web应用程序中，让非技术人员也能通过用户友好的界面与预训练的模型互动。这在标题和描述中已经有所提及，我们将重点关注以下几个关键知识点： 1. **机器学习...
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m2cgen：将ML模型转换为零依赖项的本地代码（Java，C，Python，Go，JavaScript，Visual Basic，C＃，R，PowerShell，PHP，Dart，Haskell，Ruby）
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m2cgen m2cgen （模型2代码生成器）-是一个轻量级的库，它提供了一种简便的方法，可以将经过训练的统计模型转换为本地代码（Python，C，Java，Go，JavaScript，Visual Basic，C＃，PowerShell，R，PHP，Dart， Haskell，Ruby，F＃）。 安装 支持的Python版本> = 3.6 。 pip install m2cgen 支持的语言 C C＃ 镖 F＃ 走 哈斯克尔 Java JavaScript PHP 电源外壳 Python [R Ruby Visual Basic（与VBA兼容） 支持的型号 分类 回归 线性的 scikit学习 Logistic回归 Logistic回归 被动攻击性分类器 感知器 岭分类器 RidgeClassifierCV SGD分类器 闪电 AdaGradClassifier CD分类器 Fista分类器 SAGA分类器 SAG分类器 SDCA分类器 SGD分类器 scikit学习 ARD回归 贝叶斯里奇 弹性网 ElasticNetCV 伽玛回归 HuberRegress
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【亲测免费】 m2cgen 项目使用教程
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m2cgen 项目使用教程 项目介绍 m2cgen（Model 2 Code Generator）是一个轻量级的开源库，它提供了一种将经过训练的统计模型转换为本机代码的简便方法。支持多种编程语言，如Python、C、Java、Go、JavaScript等。m2cgen 的主要优势在于它能够将机器学习模型转换为无需依赖库的可执行代码，从而在各种环境中轻松部署。 项目快速启动 安装 m2cgen 首先...
太骚了，用Excel玩机器学习
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【xgboost】使用m2cgen将xgboost模型转化为C代码
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m2cgen 简介 m2cgen（Model 2 Code Generator）-是一个轻量级库，它提供了一种将经过训练的统计模型转换为本机代码（Python、C、Java、Go、JavaScript、Visual Basic、C#、PowerShell、R、PHP、Dart、Haskell、Ruby、F#、Rust）的简便方法。 简而言之，它可以将python scikit-learn 等训练的机器学习模型转成C，JAVA等能够直接运行的代码，从而在无需依赖库的情况下直接运行 m2cgen 安装
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探索机器学习模型在预测领域的应用
综上所述，机器学习模型预测是一个包含多个环节的综合技术，它依赖于高质量的数据、合适的算法以及细致的调优过程。随着技术的不断进步，机器学习在各行各业的应用将越来越广泛，其预测能力也会越来越强，为人类社会...
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