一步一步复习数据结构和算法基础-索引顺序表查找

本文介绍了一种适用于分块有序数据的顺序索引表的实现方法,并提供了完整的C语言代码示例。该索引表能够高效地进行数据检索,通过将数据分成多个子表并记录每个子表的最大关键字,可以快速定位到目标元素所在的子表。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

//顺序索引表适合“分块有序”的情况
//从第一个子表的关键字开始,向后依次递增;
//22 12 13 8 9 20 33 42 44 38 24 48 60 58 74 49 86 53 101 33
//以6为分块
//每个子表的最大数字为 22 48 86 101 即分块递增
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#define N 10
#define MAX -1

//索引表的数据结构
typedef struct dic
{
	int max_number;
	int begin,end;
}dic;
dic list[N];

//索引表创建--6为分割点
int divide(int digit[],int n)
{
	int i=1,k,j=1,tmp=n;
	int max;
	while(n>0)
	{
		k=i+5;
		max = MAX;
		if(n<6)
		{
			list[j].begin = i;
			for(;i<=tmp;i++)
				if(digit[i] > max)max = digit[i];
			list[j].end = tmp;
		}
		else
		{
			list[j].begin = i;
			for(;i<=k;i++)
				if(digit[i] > max)max = digit[i];
			list[j].end = k;
		}
		list[j].max_number = max;j++;
		n-=6;		//每次截取长度为6的数组
	}

	return j-1;
}

int Search(int *digit,int k,int count)
{
	int i,pos;
	for(i=1;i<=count;i++)
	{
		if(list[i].max_number == k)
		return list[i].begin;
		if(list[i].max_number > k)
			break;
	}
	for(pos=list[i].begin;pos<=list[i].end;pos++)
		if(digit[pos] == k)return pos;
	return -1;
}
int main()
{
	int *digit;
	int pos,n,i,k,count;
	scanf("%d",&n);
	digit = (int*)malloc(sizeof(int)*(n+1));
	for(i=1;i<=n;i++)
		scanf("%d",digit+i);
	count = divide(digit,n);
	scanf("%d",&k);
	if((pos = Search(digit,k,count))!=-1)
		printf("the position of the number is %d\n",pos);
	else
		printf("the number you want to search does not exist.\n");
	return 0;
}



在C语言中,我们可以分别写三个函数来实现顺序查找、折半查找分块查找。由于这里无法直接展示完整的代码,我会提供伪代码基本的思路。 ```c // 顺序查找 void linear_search(int arr[], int target, int size) { for (int i = 0; i < size; i++) { if (arr[i] == target) { printf("找到 %d 在位置 %d\n", target, i); break; } } else { printf("%d 没有找到\n", target); } } // 折半查找 void binary_search(int arr[], int target, int low, int high) { while (low <= high) { int mid = low + (high - low) / 2; if (arr[mid] == target) { printf("找到 %d 在位置 %d\n", target, mid); return; } else if (arr[mid] < target) { low = mid + 1; } else { high = mid - 1; } } printf("%d 没有找到\n", target); } // 分块查找(假设我们有一个辅助函数block_index()) void block_search(int arr[], int target, int block_size, int block_count) { int block_index = block_index(target, block_size); int start = block_index * block_size; int end = start + block_size; if (arr[start] == target) { printf("找到 %d 在第%lu块的位置 %d\n", target, block_index + 1, start); return; } // 使用二分查找在当前块内查找 int mid = start + (end - start) / 2; if (arr[mid] == target) { printf("找到 %d 在位置 %d\n", target, mid); } else { binary_search(arr + start, target, start, min(end, block_count)); } } ``` 为了比较性能,你需要在实际运行环境中对这三种算法进行多次测试并记录时间,因为性能取决于数组大小、随机性以及硬件等因素。一般来说,折半查找通常最快,顺序查找最慢,分块查找介于两者之间。然而,分块查找的实际优势依赖于块大小的选择数据分布情况。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值