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机器学习算法完整版见fenghaootong-githubMINST1 Data1.1 get datause panadas to read data from .csv fileimport pandas as pddf = pd.read_csv('../DATA/train.csv')labels = df.as_matrix(col...

机器学习算法完整版见fenghaootong-github卷积神经网络原理(CNN)卷积神经网络CNN的结构一般包含这几个层：输入层：用于数据的输入卷积层：使用卷积核进行特征提取和特征映射激励层：由于卷积也是一种线性运算，因此需要增加非线性映射池化层：进行下采样，对特征图稀疏处理，减少数据运算量。全连接层：通常在CNN的尾部进行重新拟合，减少特征信息的损失CNN的三...

机器学习算法完整版见fenghaootong-github神经网络原理感知机学习算法神经网络 从感知机到神经网络多层前馈神经网络bp算法感知机学习算法感知机（perceptron）是二分类的线性分类模型，属于监督学习算法。输入为实例的特征向量，输出为实例的类别（取+1和-1）。感知机对应于输入空间中将实例划分为两类的分离超平面。感知机旨在求出该超平面，为求得超...

机器学习算法完整版见fenghaootong-github皮马印第安人糖尿病数据集是对皮马印第安人糖尿病分类代码from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense import numpy # fix random seed for reproducibility ...

机器学习算法完整版见fenghaootong-github航空公司客运流量预测数据集数据集有两列，分别是时间和客运流量，用到的主要是客运流量导入模块 import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.preprocessing import MinMaxScal...

机器学习算法完整版见fenghaootong-github循环神经网络原理（RNN）RNN是在自然语言处理领域中最先被用起来的语言模型就是这样的东西：给定一个一句话前面的部分，预测接下来最有可能的一个词是什么。简单的循环神经网络由输入层、一个隐藏层和一个输出层组成：x是一个向量，它表示输入层的值（这里面没有画出来表示神经元节点的圆圈）；s是一个向量，它表示隐藏层的值...

机器学习算法完整版见fenghaootong-githubMINST for KNN数据集描述数据文件train.csv和test.csv包含从零到九的手绘数字的灰度图像。每个图像是高28个像素，宽28个像素，总共784像素，每个像素都有一个与之相关的像素值，用来表示像素的亮度，数字越高亮度越暗，这个值的范围是0-255训练集有785列，第一列是标签是用户绘制的真实数字...

机器学习算法完整版见fenghaootong-githubKNN算法kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 三要素：k值选择、距离矢量、分类决策规则k值选择应用中，k值一般取一个较小...