【数据结构】查找结构(二叉排序树、ALV树、散列技术哈希表)

本文介绍了各种查找结构,包括顺序查找、有序查找表(如折半查找、插值查找和斐波那契查找)、二叉排序树、AVL树以及散列查找。特别强调了二叉排序树的查找、插入和删除操作,并指出散列查找在理想情况下具有O(1)的时间复杂度,但在实际应用中会遇到冲突问题。

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查找:就是根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素(或记录)。
  • 静态查找表:只作查找操作的查找表。
  • 动态查找表:查找过程中,同时进行插入或删除元素的工作。
为了提高查找的效率,需要转么为查找操作是指数据结构,这种面向查找操作的数据结构成为查找结构。

一、顺序查找表(线性表,不要求元素有序)


1、for循环多次比较


2、while循环,减少比较次数(i<=n)


时间复杂度O(n)

缺点:n很大时朝赵效率极为地下

优点:算法简单,对静态查找表的记录灭有任何要求。

适合:小型数据的查找时适用。


二、有序查找表(要求元素有序)

1、折半查找(二分法查找)

前提:线性表中的记录柏旭是关键码有序(通常从小到大有序),线性表柏旭采用顺序存储。

基本思想:略

时间复杂度:O(logn)。完全二叉树的深度为[logn]+1,远远浩宇顺序查找的O(

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