sym的博客

在Windows操作系统中，Ubuntu子系统（也称为Windows Subsystem for Linux, WSL）为开发者提供了一个在Windows环境下运行Linux环境的平台。然而，有时用户在按照Ubuntu子系统或者使用WSL时，可能会遇到各种问题，下面总结一下解决方式。想要在Windows上安装Docker（实际上是基于Hyper-V或者WSL2这两项虚拟化技术），需要开启虚拟化功能，所以不管是对于系统还是硬件都有一定的要求。

具体配置可以参考如下文章：在VMware中给win10/win7虚拟机配置静态IP地址(保姆级教学，全是干货)VMware虚拟机中配置静态IP的方法如何给VMware的虚拟机设置固定IP地址

解决Chrome浏览器无法记住密码问题

引言众所周知，一些特定的编程语言可能需要Linux环境的支持，比如在golang代码中引用C语言，就需要使用到cgo，而这个环境配置需要Linux作为支撑。如果本机使用的是Windows环境，想要在Linux环境中进行代码编译、调试、部署，还有如下几种方式：1. 搭建Windows + Linux双系统。Windows进行文档处理等办公操作，Linux进行开发、编译、调试等工作。缺点是，系统切换比较慢，有些沟通工具支持不好，比如在开发环境下，如果团队使用微信进行沟通，就可能导致信息延迟、沟通不畅等问题，

安装完docker后，左下角搜索框中搜索docker desktop，启动docker，在命令行中运行docker version命令，出现如下docker信息，所有docker安装成功并正常启动。查看docker info信息：从docker info中，可以看到当前docker默认的OSType操作系统默认是linux，Docker Root Dir也是linux路径。找到右下角隐藏图标中的docker小鲸鱼图标，悬浮图标上，鼠标右键选择Switch to Windows containers

在使用gomod模式管理golang包的时候，下载开源的公共包还可以，但是一旦使用内部或者私有的包，就可能会出现如下所示的问题：server response: not found: git.xxx.com/xxxxxx/king@v0.6.8: unrecognized import path "git.xxx.com/xxxxxx/king": https fetch: Get "https://git.xxx.com/xxxxxx/king?go-get=1": dial tcp xx.xx.xx.

背景使用Windows在开发过程中，经常会配置或者修改环境变量，为了使环境变量永久生效，就需要重启电脑。但是频繁的重启电脑会影响开发效率，为了在不重启电脑的情况下使环境变量生效，有没有其他方式呢？解决方案在命令行中，使用set命令设置新的环境变量。按Windows图标 + R键，打开cmd 命令行，输入 set 要配置的环境变量名=你要添加或修改的环境路径，如：set GOPATH=D:\Go1.16\gopath即是设置GOPATH的路径为set D:\Go1.16\gopath。使用echo

由于依赖的go包都是外部的，有些在国内无法访问，造成安装失败。Installinggithub.com/mdempsky/gocodeFAILEDInstallinggithub.com/uudashr/gopkgs/v2/cmd/gopkgsFAILEDInstallinggithub.com/ramya-rao-a/go-outlineFAILEDInstallinggithub.com/acroca/go-symbolsFAILEDInstallinggolang.org/

现在进行Java、CSS、JavaScript开发的越来越多了，没有一个合适的便利的编译器怎么能提高开发效率呢？俗话说“工欲善其事必先利其器”，一个优秀的编译器除了具有良好的代码提示功能、美观的界面、便捷的安装配置与快捷按钮等除外（大神除外，对于他们来说使用集成开发环境IDE来说就是多余的，只需要简单的文本编译器各种代码就可以手到擒来），还需要将众多的开发工具集中在一起，这样开发起来就会更加的高效...

以下的安装都是经过亲身验证的有效的安装方法，有需要的可以参考。brew的安装与简单使用安装在终端中运行如下命令，并回车即可安装成功：ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"简单使用搜索软件：brew search

vs code安装https://blog.youkuaiyun.com/leo_ikrulala/article/details/79472315vs code快捷键https://www.cnblogs.com/bindong/p/6045957.html遇到的问题vs code中包路径与环境变量配置不一致在配置VScode时，在命令行下能跑通，导入到vs code中发现包的路径与环境变量配置...

现在进行Java、CSS、JavaScript开发的越来越多了，没有一个合适的便利的编译器怎么能提高开发效率呢？俗话说“工欲善其事必先利其器”，一个优秀的编译器除了具有良好的代码提示功能、美观的界面、便捷的安装配置与快捷按钮等除外（大神除外，对于他们来说使用集成开发环境IDE来说就是多余的，只需要简单的文本编译器各种代码就可以手到擒来），还需要将众多的开发工具集中在一起，这样开发起来就会更加的高效...

1. Intellij IDEA 开发环境搭建最近在学习scala，除需要编写scala程序外，同时还需要创建maven工程，打成Jar包，而Eclipse在这方面显得使用的不是那么方面，同时由于Intellij IDEA提供了非常智能的提示功能，所以选择IDEA作为开发环境。Intellij IDEA现在也提供社区版本供开发者免费使用，所以许多原来的Eclipse用户也逐渐的转向IDEA，一

最近在使用centos6.5系统，需要进入root根用户下去操作指令，可是输入su命令并输入密码后，一直提示密码错误，无论如何就是进入不了root下。应该是在虚拟机开始安装的时候，没有设置root密码，或者密码记错了。那么，遇到这种情况，如何在忘记root或者用户密码的情况下修改centos系统的密码呢？

最近要学习TensorFlow，需要安装python3.5，而centos6.5系统自带的python2.6.6。由于安装Python版本过多导致链接混乱，最终yum无法使用。经过查阅资料后，已经解决该问题

最近想学习深度学习，需要安装TensorFlow，而TensorFlow一般基于python2.7或者python3.3+。我使用的Linux系统是centos6.5，其自带的python版本号为2.6.6，所以需要将其升级为2.7或者3.3以上的版本。同时考虑到最新的TensorFlow版本及其他一些开源包需要高版本的python，所以这里讲centos6.5自带的python2.6.6升级为python3.5。

我之前安装的是Anaconda，将许多包已经打包安装在一起，没想到没有捎带将seaborn安装上。我又找了找Anaconda的安装路径，确认没有安装该包。如果这个包不安装就会影响到后面的画图工作。问题是：我怎么在Anaconda的框架下面成功安装像seaborn一样的其他python包呢？

Windows系统在安装虚拟机centos系统之后，如何进行两者之间的文件传输和互操作，或者如何在Windows端使用Xshell对Linux端进行远程操作？使用centos的文件上传下载小工具，可以快速的帮助我们从本地上传文件至Linux服务器，或者是从Linux服务器下载文件至本地。具体步骤请参考如下:1、首先在Linux系统的terminal终端中输入ifconfig命令查看主机

Lib\site-packages

使用java命令运行class文件提示“错误：找不到或无法加载主类“的问题分析有时候我们需要直接用jdk提供的java命令来执行class文件让软件运行起来，特别是很多初学者，但经常会发现如下提示：用eclipse或用ant则没有问题。其实原因很简单，我们忽略了2个细节。1.java指令默认在寻找class文件的地址是通过CLASSPATH环境变量中指定的目录中

本人安装Git-64bit，然后在PyCharm中Settring -> VersionControl ->GitHub ，设置自己的github账号和密码，点击Test测试Success成功提示了 ，然后把项目发布到GitHub中：VCS -> Import into Version Control -> Share Project on Github。出现如下错误信息：

Thrift入门初探--thrift安装及java入门实例　　公司的一些平台服务框架底层封装了thrift提供服务,最近项目不是很紧,于是研究了一下,刚刚入门,理解得不深,写这篇博文来整理一下思路.什么是thrift?　　简单来说,是Facebook公布的一款开源跨语言的RPC框架.　　那么问题来了.　　什么是RPC框架?　　　　RPC全称为Remo

本文目录引言基于Anaconda的tensorflow安装1 下载linux版本的Anaconda安装包2 安装Anaconda利用anaconda安装tensorflow1 建立一个 conda 计算环境2 激活环境使用 conda 安装 TensorFlow3 安装tensorflow4 如何在jupyter中使用tensorflow总结利用

很多开发人员使用Eclipse习惯了Ctrl+\ 或Ctrl+/ ，使用/**/风格的Ctrl+Shift+\ 或Ctrl+Shift+/来添加和删除注释，而UltraEdit则需要先打开菜单，然后再选择菜单，虽然只是多了一步，却感觉很不方便。按照本文的步骤，可以配置多行注释和取消多行注释，从而提高开发效率。