Hive通过用户接口如CLI、JDBC/ODBC、WEBUI接收SQL指令，利用Driver和元数据(MetaStore)将指令转化为MapReduce任务在Hadoop上执行。元数据包含表信息，如名称、数据库、所有者等。推荐使用MySQL存储元数据。Hive的运行涉及到HDFS存储和MapReduce计算。Driver包含解析器、编译器、优化器和执行器，确保SQL语句的正确解析和高效执行。
如图中所示，Hive通过给用户提供的一系列交互接口，接收到用户的指令(SQL)，使用自己的Driver，结合元数据(MetaStore)，将这些指令翻译成MapReduce，提交到Hadoop中执行，最后，将执行返回的结果输出到用户交互接口。
1．用户接口：Client
- CLI（command-line interface）、JDBC/ODBC(jdbc访问hive)、WEBUI（浏览器访问hive）
2．元数据：Metastore
- 元数据包括：表名、表所属的数据库（默认是default）、表的拥有者、列/分区字段、表的类型（是否是外部表）、表的数据所在目录等。
- 默认存储在自带的derby数据库中，推荐使用MySQL存储Metastore。
3．Hadoop
- 使用HDFS进行存储，使用MapReduce进行计算。
4．驱动器&
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