什么是数据分析方法论

数据分析方法论

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确定分析思路需要以营销、管理等理论为指导。这些 跟数据分析相 关的营销、管理等理论统称为数据分析方法论。可以把方法论理解为指南针，在分析方法论的指导下我们才去开展数据分析，这样分析的结果才具有指导意义，而不会出现南辕北辙的情况。

常用的数据几种数据分析方法：PEST分析法、5W2H分析法、逻辑树分析法、4P营销理论、用户行为理论。

 

数据分析方法论的重要性

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很多人在做数据分析时，经常遇到这几个问题：不知从哪方面入手开展分析;分析的内容和指标常常被质疑是否合理、完整，而自己也说不出个所以然来。对这些问题常常感到困扰。

数据分析方法论主要有以下几个作用：

• 理顺分析思路，确保数据分析结构体系化。
• 把问题分解成相关联的部分，并显示它们之间的关系。
• 为后续数据分析的开展指引方向。
• 确保分析结果的有效性生及正确性。

如果没有数据分析方法论的指导，整个数据分析报告虽然各方面都涵盖到，但会给人感觉还缺点什么。其实就是报告主线不明，各部分的分析逻辑不清。

 

常用的数据分析方法论

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【PEST  分析法】

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PEST分析法用于对宏观环境的分析。 宏观环境又称一般环境，是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。对宏观环境因素作分析时。由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要，分析的具体内容会有差异，但一般都应对 政治(Political )、经济（Economic）、 技