string字符串解释

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2025_NIPS_RAGRouter: Learning to Route Queries to Multiple Retrieval-Augmented Language Models 该研究聚焦检索增强生成(RAG)场景下的大语言模型(LLM)路由问题,提出了首个RAG感知的路由框架RAGRouter。核心解决现有路由方法依赖静态参数知识、忽略检索文档动态影响的缺陷,通过融合文档嵌入、RAG能力嵌入与对比学习,捕捉RAG引发的模型知识表征变化,为每个查询-文档对选择最优LLM。实验覆盖5个知识密集型任务、15个开源/闭源LLM,验证了RAGRouter在性能上超越最佳单LLM和非RAG感知路由方法,且通过阈值机制实现低延迟约束下的性能-效率平衡。 阅读详情

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