触发器引起"事务(进程 ID 88)与另一个进程被死锁在 锁 资源上,并且已被选作死锁牺牲品。请重新运行该事务。"的错误

在SQL Server 2005环境下,为频繁读写的表添加触发器后出现死锁异常,异常信息提示被选作死锁牺牲品,删除触发器后系统恢复正常。

环境:SQL SERVER 2005 + JDK1.5

近期在进行项目维护时,在一个日常读写操作频繁的数据表上增加了一个触发器,在该表insert、update、delete时,将该表数据全部复制到处于同一服务器上的另一个数据库中,系统实际运行时发现抛出异常:

 

事务(进程 ID 88)与另一个进程被死锁在 锁 资源上,并且已被选作死锁牺牲品。请重新运行该事务。
 com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException.makeFromDatabaseError(Unknown Source)
 com.microsoft.sqlserver.jdbc.IOBuffer.processPackets(Unknown Source)
 com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerStatement.getNextResult(Unknown Source)
 com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerStatement.sendExecute(Unknown Source)
 com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerStatement.doExecuteUpdate(Unknown Source)
 com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerStatement.executeUpdate(Unknown Source)

 

 

删除触发器后,系统恢复正常。

 

初步怀疑是由于数据表数据变化频繁,触发器来不及执行造成的。

数据库事务处理过程中,当两个或多个事务相互等待对方释放资源时,就会发生死锁。在这种情况下,数据库管理系统(DBMS)通常会一个事务作为“牺牲品”,回滚该事务以解除死锁状态。要解决这类问题,可以从以下几个方面入手: ### 1. 优化事务设计 - **减少事务的执行时间**:确保事务尽可能短,减少资源的时间,从而降低死锁发生的概率。 - **访问资源的顺序一致**:所有事务应按照相同的顺序访问资源。例如,如果多个事务都需要访问表A和表B,那么它们应该总是先访问表A,再访问表B,这样可以避免循环等待资源的情况。 - **减少事务中涉及的资源数量**:尽量减少事务中需要定的对象数量,避免不必要的资源竞争。 ### 2. 使用合适的隔离级别 - **降低事务隔离级别**:高隔离级别(如可复读、串行化)会增加的粒度和持续时间,可能导致更多的死锁。如果业务逻辑允许,可以考虑使用较低的隔离级别(如读已提交)来减少的持有时间。 - **使用乐观或悲观策略**:根据业务场景择合适的并发控制机制。乐观适用于读多写少的场景,而悲观则适用于写操作频繁的场景。 ### 3. 避免长事务 - **及时提交或回滚事务**:不要让事务长时间处于未提交状态,尤其是在应用程序中进行复杂的业务逻辑处理时。如果事务长时间不提交,可能会导致其他事务无法获取所需的资源,从而引发死锁。 - **使用事务超时机制**:为事务设置合理的超时时间,如果事务在指定时间内未能完成,则自动回滚,防止事务长时间占用资源。 ### 4. 使用提示(适用于SQL Server) - **NOLOCK提示**:在查询中使用`WITH (NOLOCK)`提示可以绕过共享,直接读取数据。这可以提高查询性能,但需要注意的是,这种方式可能会读取到未提交的数据(脏读),因此需要权衡数据一致性和性能之间的关系[^3]。 - **ROWLOCK提示**:使用`ROWLOCK`提示可以将的粒度细化到行级别,而不是表级别,从而减少的竞争。这对于高并发的系统来说是一个有效的优化手段[^3]。 ### 5. 多线程环境下的死锁处理 - **加顺序一致性**:在多线程环境中,确保所有线程以相同的顺序获取。如果多个线程以不同的顺序求相同的,很容易导致死锁。 - **使用可(ReentrantLock)**:在Java等语言中,可以使用`ReentrantLock`来实现更细粒度的控制。通过显式地管理的获取和释放,可以更好地避免死锁。例如,在多线程环境中,可以通过加和解操作来确保线程安全: ```java private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); @Override public void run() { while (true) { try { // 加 lock.lock(); // 保证线程安全的代码 if (num > 0) { try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(num--); } else { break; } } finally { // 解 lock.unlock(); // 如果同步代码有异常,要将unlock()写入finally语句块 } } } ``` ### 6. 数据库配置优化 - **调整死锁检测频率**:某些数据库系统(如SQL Server)提供了死锁检测机制,可以定期检查是否存在死锁并自动回滚其中一个事务。可以根据实际需求调整死锁检测的频率,以平衡性能和死锁处理的效率。 - **合理分配CPU资源**:在某些情况下,死锁可能是由于CPU资源分配不当引起的。例如,在SQL Server中,如果某个CPU负载过高,可能会导致事务处理延迟,进而引发死锁。可以通过重新分配CPU资源或调整线程调度策略来缓解这一问题[^4]。 ### 7. 监控诊断 - **启用死锁跟踪**:大多数现代数据库系统都提供了死锁跟踪功能,可以帮助开发人员分析死锁的原因。例如,在SQL Server中,可以通过开启跟踪标志1222或1204来捕获死锁信息。 - **定期审查死锁日志**:通过分析死锁日志,可以识别出常见的死锁模式,并据此优化事务逻辑或数据库设计。 ###
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