Docker 集群相关（收集）

最新推荐文章于 2025-04-13 19:46:22 发布
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本文介绍了经过十年发展留下的Java开发体系，并重点探讨了两个关键的容器管理和部署平台：Rancher与Kubernetes。Rancher是一款开源的企业级全栈化容器部署及管理平台，适合用于企业环境中容器的统一管理。
sealos工具安装k8s+docker集群方案
Herry_644280825的博客
12-25 2288
sealos工具离线安装部署k8s+docker集群环境。
docker 单节点服务编排部署指南（docker-compose）
墨鸦的博客
03-29 7339
docker 单节点服务编排部署指南（docker-compose）
marathon 内部docker调用用vip还是name
vbaspdelphi的专栏
12-02 798
用vip快，不用解析用name慢一点，但是好记呀。
docker基本操作以及docker-compose快速编排容器集群
liuyh73的博客
12-24 1031
Docker Docker是一个开源的应用容器引擎，可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。 docker安装（CentOS） 查看CentOS系统内核版本，需要高于3.10 如果内核版本过低，可以参考此链接进行升级。 安装docker 移除旧版本 $ sudo yum remove docker \ ...
【Docker】Swarm内部的负载均衡与VIP
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morris
11-30 5万+
在Docker Swarm中，有两种方式可以实现内部的负载均衡：Service VIP和Routing Mesh。
docker学习(十一) 使用portainer管理swarm集群
文若书生的专栏
08-10 2371
使用portainer管理swarm集群 如上一篇介绍安装完swarm后在主节点执行 sudo docker service create --name portainer --publish 9000:9000 \ --constraint 'node.role == manager' \ --mount type=bind,src=/var/run/docker.sock, \ d...
docker系列教程之集群搭建
qq_20161461的博客
09-25 6696
一、Docker Machine Docker Machine 是一种可以让您在虚拟主机上安装 Docker 的工具，并可以使用 docker-machine 命令来管理主机。 Docker Machine 也可以集中管理所有的 docker 主机，比如快速的给 100 台服务器安装上 docker。 其实说白了，就是用docker machine来创建多个虚拟机，也就是一台物理虚拟机上，可以创建多个虚拟机，也就是虚拟机中创建虚拟机。 我们这里使用docker machine来创建多个虚拟机的目的是为了后面
Docker Swarm 集群
qq_40189664的博客
04-13 1458
Docker Swarm 是用于管理 Docker 集群的原生工具，从 Docker 1.12.0 版本开始，Swarm 已经内置于 Docker 引擎中。Swarm 可以将多台 Docker 主机组织成一个统一的虚拟主机，使用户能够轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。bash复制编辑docker service create --name <服务名> \image:tag。
docker集群(1):docker swarm
不积跬步，无以至千里
03-23 3953
文章目录准备工作工作模式搭建集群Raft协议docker service概念总结 准备工作 购买准备4台服务器(需要在同一内网)。(为了避免忘记释放服务器，可以设置几个小时自动释放，也可以选择手动释放) 为所有主机安装Docker 技巧：xshell可以右键发送命令到所有的会话，这样多个主机就可以同时安装了。 工作模式 docker swarm 地址:https://docs.docker.com/engine/swarm/ docker集群分为工作节点和管理节点 管理节点:负责管理工作节点，也
Docker构建ELK Docker集群日志收集系统
09-30
为了在Docker集群中更好的管理查看日志 我们使用Docker 来搭建集群的ELK日志收集系统，这篇文章介绍了Docker构建ELK Docker集群日志收集系统的相关资料,需要的朋友可以参考下
基于遗传算法的docker集群调度策略的模拟_docker-schedule-simula.zip
09-13
遗传算法在Docker集群调度中的应用是一个高度专业化的技术领域，涉及到计算科学、软件工程、以及云计算等多个方面的知识。在这个领域中，遗传算法作为一种启发式搜索算法，被广泛应用于解决优化问题，尤其是在资源...
精选资源
基于Docker容器的Web集群设计与实现
04-16
本文提出了一种基于Docker容器组建Web集群的设计方案。该方案主要采用了Docker容器引擎打包Web应用环境镜像生成应用容器，并利用Nginx对业务流量进行负载均衡的方法。系统设计完成后，通过Ruby On Rails框架生成的...
Docker集群部署管理
标题有点难
03-15 1万+
1、什么是Kubernetes？Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统，是目前比较火的集群式部署管理系统：Kubernetes(简称k8s)，它是基于Docker技术的nat网络模式构建和Docker构建容器，利用Kubernetes能很方面管理多台Docker主机中的容器。2、优势和劣势（1）部署和管理。优势：以管理者的角度看，因为k8s的集群环境相较于实际生产环境，算是比较纯...
docker搭建mysql集群
u011710175的博客
12-20 3502
docker pull mysql 主从配置文件修改，在某路径下分别配置my.cnf 添加配置项： 主（my-m.cnf）：log-bin = mysql-bin       server-id = 1 从（my-s.cnf）：log-bin = mysql-bin       server-id = 2 分别启动mysql镜像 docker run -d -e MYSQL
【医学图像处理】基于openslide的SVS切片多尺度分析：病理AI研究中的高分辨率图像处理与批量裁剪技术应用
01-03
内容概要：本文是一份关于使用openslide处理显微镜病理SVS切片的全流程技术教程，涵盖从环境搭建、基础读取与可视化，到进阶裁剪、批量处理以及科研级应用拓展。文章详细介绍了SVS切片的特点和openslide库的功能，提供了Python代码示例，实现切片多层级图像提取、感兴趣区域裁剪、大批量SVS文件自动化处理，并进一步引导读者结合深度学习模型进行病变分割、细胞计数、多尺度分析及交互式可视化报告开发。同时附带常见问题避坑指南，帮助用户应对内存不足、坐标错乱和格式兼容等问题。; 适合人群：计算机或生物医学工程相关专业，正在进行病理图像分析方向毕业设计的学生，具备一定Python编程和图像处理基础的研发人员。; 使用场景及目标：① 掌握openslide对超大SVS切片的高效读取与多层级可视化方法；② 实现病理图像的精准裁剪与批量预处理，为AI模型训练准备数据；③ 构建从全切片到局部细节的多尺度分析流程，提升毕设的技术深度与科研价值。; 阅读建议：建议边实践边学习，配合提供的代码链接动手操作，优先在小样本上验证流程，并结合ImageScope软件进行坐标定位与结果验证，注意处理大文件时的内存优化策略。
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小雉系统分卷源码
QT学习 实例 QLineEdit QLCDNumber
01-03
下载方式：https://pan.quark.cn/s/f4ef8119fda2 通过QT学习实例，可以展示QLineEdit的多样化应用方式，并运用QLCDNumber来以类似液晶显示屏的数字形式呈现数值
半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）（Matlab代码实现）
01-03
半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）（Matlab代码实现）内容概要：本文档主要介绍了一种半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）的Matlab代码实现方法，属于机器学习与深度学习领域的前沿探索内容。文中强调该技术在时序预测、分类识别、回归分析等方面的应用，并指出其适用于缺乏充足标签数据的实际科研场景。资源还涵盖了极限学习机（ELM）系列算法与其他智能优化算法、神经网络模型的结合应用，展示了其在电力系统、负荷预测、电池健康状态评估等多个工程领域的实践价值。此外，文档附带了多个Matlab仿真实例及相关网盘资源链接，便于读者复现和扩展研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事科研工作或研究生阶段的学习者，尤其适合研究机器学习、电力系统优化、智能算法应用等相关方向的人员。; 使用场景及目标：①用于解决标签数据稀缺情况下的分类与预测问题；②结合智能优化算法提升极限学习机性能；③应用于电力负荷预测、新能源系统调度、电池状态估计等实际工程问题的研究与模型构建。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码实例进行实践操作，优先掌握ELM基本原理后再深入SS-US-ELM的实现逻辑，同时利用网盘资源完成代码复现与参数调优，以达到理论与实践相结合的学习效果。
电机控制基于Simulink的永磁同步电机模型预测控制仿真：FCS-MPCC算法实现与动态性能分析
最新发布
01-03
内容概要：本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机（SPMSM）有限控制集模型预测电流控制（FCS-MPCC）仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块，实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制，具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析，涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形，验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性，并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群：自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生，以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员；具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳； 使用场景及目标：①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目；②作为电机先进控制算法（如MPC、MPTC）的仿真验证平台；③支撑科研中对控制性能优化（如动态响应、抗干扰能力）的研究需求； 阅读建议：建议读者结合Simulink环境动手搭建模型，深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑，重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制，并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验，以增强实践与创新能力。
kubernetes实战：docker集群自动化部署与管理
"基于kubernetes的docker集群实践" 在本文中，我们将探讨如何在企业环境中利用Kubernetes构建一个功能丰富的Docker应用集群系统。这个系统具备自动化部署、动态伸缩、故障转移、健康检查以及AB式版本更新等多种特性...
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