基于SpringCloud的可靠消息最终一致性02:项目骨架代码(上)

本文介绍了基于Spring Cloud的可靠消息最终一致性分布式事务解决方案在C2C同城快递业务中的应用。通过项目背景和选择该方案的原因,展示了在Spring Cloud Alibaba环境下,如何构建项目骨架代码,包括数据准备、服务停止与恢复后的数据一致性验证。演示了服务启动后,MQ消息的消费过程,以及在数据暂时不一致情况下如何达到最终一致。

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在上一节中咱们已经把分布式事务问题交代了一遍,包括两大定理、五大解决方案和一个成熟的开源框架,而咱们最终的目标是用Spring Cloud实现一个实际创业项目的可靠消息最终一致性的分布式事务方案。

先交代一下项目背景。

前几年,社会上慢慢兴起一种称为C2C同城快递的业务,也就是俗称的跑腿闪送。比如我需要送个东西给某位朋友,而你刚好也去他那个地方,那就可以顺便可以帮我把东西带给他,也顺便挣点跑腿费,当时创业的时候做的就是这么一个简单的应用。其中有一个需求场景,就是用户可以通过钱包余额支付跑腿费。针对这一块,当时提出的要求是必须保证结算(也就是负责跑腿的用户可以提现)时是正确的,结算前允许出现短暂的不一致现象。

当时综合考虑过上一节所说的五大解决方案,比较来比较去,得出的结论是2PC/3PC相对来说延迟比较高,比较适合传统的单体应用,不适合高并发和高性能要求的场景;TCC最大的问题是对代码的侵入性太高,不适合作为通用解决方案;而且那时Seata尚未出现,Saga也没有合适的框架可以落地。只有基于MQ的方式既能满足弱一致性要求,而且还支持操作幂等,并且有对账/校验系统兜底,完全能够满足要求。因为是做自己的余额支付,所以也没必要做最大努力通知。因此,最终的技术选型是可靠消息最终一致性分布式事务解决方案。

这就是整个需求的背景说明。

之前的项目使

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