fasttext ubuntu 测试

最新推荐文章于 2025-01-09 15:20:10 发布

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#fasttext #linux #文本分类 #文本预测

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本文介绍了如何在Ubuntu系统上使用FastText进行文本分类。首先，通过pip3安装FastText库，接着创建训练数据和测试数据，使用FastText进行模型训练，并测试模型的准确率和回归率。

Oracle VM VirtualBox 安装的 ubuntu-18.04-desktop-amd64.iso

在 ubuntu 里 pip3 install fasttext

、、这里采用python3x来执行

提示没有命令的话，可以参考提示安装缺少的工具

训练数据

__label__测试 测试 人员 今天 没有 上班
__label__开发 开发 人员 心里 窃喜

测试数据（用训练数据即可）

fasttext_train.py

#!/usr/bin/python3

import fasttext


classifier = fasttext.supervised("train.txt","train.model",label_prefix = "__label__")

fasttext_text.py

#!/usr/bin/python3

import fasttext

# 加载模型
classifier = fasttext.load_model("train.model.bin",label_prefix = "__label__")

# 测试模型
result = classifier.test("test.txt")
print("准确率:",result.precision)
print("回归率:",result.recall)

上面4个文件放到一个目录即可，给py执行权限

./fasttext_train.py

./fasttext_test.py

简单过一下流程