利用股票数据进行数据分析、机器学习-P1数据描述-基础介绍

1.dataframe对象，是我们常用的一个变量类型

2.我们读取股市数据的时候，数据经常以csv文件格式进行存放。csv是一个纯数据的格式，csv的意思是：comma  seperate  value。使用逗号分割的数据。

3.我们获取一下贵州茅台的日线行情，从2020-01-01~2020-12-01期间的数据，用来进行分析。这里使用tushare接口获取股票数据。获取内容如下：

4.我们获取的是一个dataframe类型的数据。假如我想获取返回的数据集中，第10~20行的数据，该如何操作呢？

5.获取返回股票数据集中的特定行的数据，就使用到了dataframe的数据切片功能。例如上面说的“获取返回的数据集中第10~20行的数据”。操作方式为df[10:21]，返回结果如下：

6.绘制贵州茅台收盘价格的曲线图。

代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
def test_run():
    df = pd.read_csv('data/600159.SH.csv')
    print(df['close'])
    df['close'].plot()    

if __name__ == '__main__':
    test_run()

图片输出如下：