pandas 读取csv文件时，当文件比较大，如何只读前几行数据？

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本文介绍如何使用Pandas库高效地从大型CSV文件中读取前几行数据，通过设置nrows参数来实现快速预览数据集的开始部分。

pandas 读取csv文件时，当文件比较大，如何只读前几行数据？
pd.read_csv('mydata.csv',nrows =5)

即只读前5行的数据

使用Pandas读取CSV文件的指定行数据
m0_47037246的博客
05-03 3587
针对CSV格式数据文件的读取，Pandas提供了一个read_csv函数，可以实现方便快捷的读取操作。skiprows和nrows是Pandas中非常方便的参数，可以用来读取CSV文件中指定范围的行数据。在这个示例中，我们读取名为example.csv的CSV文件，并跳过了第一、二、五行，然后通过iloc函数获取指定行，并打印出来。此外，我们还可以使用nrows参数来读取指定行数的数据。在这个示例中，我们使用nrows参数读取了example.csv文件的前五行数据，并打印出来。
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python提取前几行数据_使用实现pandas读取csv文件指定的前几行
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【Python_045】pandas读取csv | 设置显示所有列 | 只读取某几列前几行
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03-22 5900
本篇介绍一些pd.read_csv不常用但方便的小技巧 设置显示所有列 import panda as pd df = pd.read_csv(r"C:\Users\Haley\Desktop\Test.csv") pd.set_option("display.max.columns",None) df 只读取某几列 import panda as pd df = pd.read_csv(r"C:\Users\Haley\Desktop\Test.csv", usecols=['COL1','COL2.
使用pandas读取csv文件指定的前几行
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用于存储数据的csv文件有时候数据量是十分庞大的，然而我们有时候并不需要全部的数据，我们需要的可能仅仅是前面的几行。这样就可以通过pandas中read_csv中指定行数读取的功能实现。 例如有data.csv文件，文件的内容如下： GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$ cat data.csv  ,name_01,coment_01,,,, 2,name
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01-13 941
可以使用pandas的read_csv()函数读取csv文件，并在read_csv()中使用skiprows参数跳过前几行。例如： import pandas as pd df = pd.read_csv("your_file.csv", skiprows=2) 这样可以跳过前两行。 如果要指定读取的列数，可以在read_csv()中使用usecols参数，例如： import pandas ...
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杨桃的Python笔记3——pd.read_csv函数的一个bug：只能读取第一列
yty_7的专栏
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本人优快云博客专栏：https://blog.youkuaiyun.com/yty_7 Github地址：https://github.com/yot777/ Pandas是Python一个很有用的数据分析应用包，受到广大程序员的欢迎。 今天本人在使用中发现pd.read_csv函数存在一个很有意思的bug，和大家分享一下。 使用engine='python'参数消除告警 首先我们查看一下需要读取的文本文件test01.txt： 这个文本文件我们只需读取数据部分，因此需要“掐头去尾”，在p..
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11-10 9712
df = pd.read_csv(csv_path, nrows=200) 读取前200行，参数nrows 可确定读取前多少行
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可以使用pandas的read_csv()函数来读取csv文件的前3001行数据，并将其存储在DataFrame中。代码如下： import pandas as pd data = pd.read_csv('your_file.csv', nrows=3001) 其中，'your_file.csv'是你要读取的csv文件的文件名，nrows=3001表示只读取前3001行数据。 ...
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