python使用matplotlib画蜡烛图时，找不到matplotlib.finance时的解决方案

最新推荐文章于 2024-02-06 10:16:08 发布
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本文介绍当在matplotlib中遇到finance模块缺失时的解决方案。从2.2.0版本开始，matplotlib不再包含finance模块，推荐使用mpl_finance库作为替代。用户可以通过pip install mpl_finance在命令行或AnacondaPrompt中安装此库。

画蜡烛图时，找不到matplotlib.finance时的解决方案

1.从matplotlib 2.2.0开始，matplotlib已经不包含finance模块。可以使用mpl_finance进行替代。

2.mpl_finance库需要手动安装。安装方法： 在命令行使用：pip install mpl_finance 安装就好。使用anaconda的用户，在Anaconda Prot中输入：pip install mpl_finance 即可。

 

python画蜡烛图
数字人生
07-28 1489
根据蜡烛图的数据（开盘价、收盘价、最高价、最低价），使用Matplotlib的plot方法和fill_between方法绘制线条和柱状图来表示蜡烛图的不同部分。4. 使用`mplfinance.plot`函数绘制蜡烛图，其中可以指定一些参数来定制图表，比如图的类型、样式、标题、Y轴标签以及是否显示成交量。请注意，上述示例只是一个简单的框架，实际上绘制蜡烛图可能涉及到更复杂的数据处理和绘图逻辑。在Python中，绘制蜡烛图（也称为OHLC图，即开盘价、最高价、最低价和收盘价图）是金融数据可视化中的常见需求。
python tushare pandas matplotlib 画蜡烛图
Alfie的博客
09-03 3741
mpf.candlestick_ochl(使用tushare库获取数据 import tushare as ts lingyi=ts.get_hist_data('002600') dateutil.parser： dateutil 中的 parser 模块可以帮我们将几乎任何形式的字符串日期数据解析为datetime 对象。 parse('March 31, 2010, 10:...
mplfinance
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09-20 453
指定pandas的dataFrame时间戳为索引（Expect data.index as DatetimeIndex）：index_col=0, parse_dates=True。fin.plot（df）：绘图、type='candle'：蜡烛图、mav=(2, 5, 10)：均线、volume=True：显示成交量。
Python数据可视化库之mplfinance使用详解
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02-06 2921
Python 是一种强大的编程语言，拥有众多用于数据可视化的库和工具。其中之一是 mplfinance（Matplotlib Finance），它是基于 Matplotlib 的库，专门用于创建金融图表和交互式金融数据可视化。本文将深入介绍 mplfinance，包括其基本概念、功能特性以及如何使用示例代码创建各种金融图表。
python金融数据分析和可视化--06_01用mplfinance金融数据可视化(上）
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03-27 2533
mplfinance是专用于金融数据的可视化分析模块，是基于matplotlib的实用模块程序。 基于前面的介绍，可以确定使用前必须确保已经安装了matplotlib和pandas。 mplfinance使用是简直太方便，绘制个均线什么的一个关键字参数解决，剔除停盘时间段的空白不用你想它已经自动做了，还有时间坐标都是自动完成的，比如显示的是当天k线就只显示时间，跨天就自动带上日期，跨年就自动带上年份，哇，mplfinance在使用上不要太方便、太人性化！github地址 这里需要强调的是参数data的类
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