photoshop给照片去斑的一些办法

本文介绍了使用Photoshop污点修复工具去除照片斑点的方法,并详细解释了如何运用高斯模糊和历史画笔工具,以及减少杂色滤镜来提升图片质量。通过调整亮度对比度等参数,实现照片瑕疵的有效修复。

1)最简单的办法,photoshop有个污点修复工具。

选择污点修复工具后,设置画笔大小等参数,就可以给照片除斑了。

2)使用高斯模糊和历史画笔工具。

打开照片,使用高斯模糊滤镜(半径根据情况设置,比如8)。

在历史记录调板对“高斯模糊”建立新快照。

在历史记录调板选择高斯模糊的上一个状态,设置历史记录画笔的源为上述新建的快照(也就是动一下快照前面的那个笔刷)

选择历史记录画笔工具,设置不透明度(比如40%),对斑点进行修复。

最后可以调整一下亮度对比度等等。

2)使用减少杂色滤镜

亮度杂色在某个通道中(通常是蓝色通道)可能更加明显,可以在高级模式下单独调整杂色多的那个通道。

 

内容概要:本文系统阐述了Java Persistence API(JPA)的核心概念、技术架构、核心组件及实践应用,重点介绍了JPA作为Java官方定义的对象关系映射(ORM)规范,如何通过实体类、EntityManager、JPQL和persistence.xml配置文件实现Java对象与数据库表之间的映射与操作。文章详细说明了JPA解决的传统JDBC开发痛点,如代码冗余、对象映射繁琐、跨数据库兼容性差等问题,并解析了JPA与Hibernate、EclipseLink等实现框架的关系。同时提供了基于Hibernate和MySQL的完整实践案例,涵盖Maven依赖配置、实体类定义、CRUD操作实现等关键步骤,并列举了常用JPA注解及其用途。最后总结了JPA的标准化优势、开发效率提升能力及在Spring生态中的延伸应用。 适合群:具备一定Java基础,熟悉基本数据库操作,工作1-3年的后端开发员或正在学习ORM技术的中级开发者。 使用场景及目标:①理解JPA作为ORM规范的核心原理与组件协作机制;②掌握基于JPA+Hibernate进行数据库操作的开发流程;③为技术选型、团队培训或向Spring Data JPA过渡提供理论与实践基础。 阅读建议:此资源以理论结合实践的方式讲解JPA,建议读者在学习过程中同步搭建环境,动手实现文中示例代码,重点关注EntityManager的使用、JPQL语法特点以及注解配置规则,从而深入理解JPA的设计思想与工程价值。
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