python中图像IO与OpenCV的转换

恒源云(GPUSHARE)_opencv(论文笔记) 文章来源 | 恒源云社区 原文地址 | opencv 原文作者 | instter 不逛不知道,一逛有惊喜!哈哈哈哈哈,随手一翻,就看见一位版主在社区发的新论文笔记,开屏就是颜值暴击啊啊啊,就冲着这份暴击,我也得不辞辛苦的搬运出来给大家伙瞅一瞅,接下来,和小编一起欣赏精彩内容吧! 正文开始 一、opencv简介 1 图像的起源 1.1 图像是什么 图像是人类视觉的基础,是自然景物的客观反映,是人类认识世界和人类本身的重要源泉。“图”是物体反射或透射光的分布,“像“是人的视觉系统所接受的图在人脑中所形版的 阅读详情

最近在使用python操作图像时,经常需要处理图像IO以及与OpenCV中的图像矩阵相互转换,就是想省去另存为图像再读取这一环节。

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import cv2
import io
import numpy as np
img=cv2.imread('bmw.jpg')

plt.imshow(img[:,:,::-1])

输出:
这里写图片描述
打印形状大小

print(img.shape)

输出: (274, 286, 3)

二进制流转矩阵

下面显示open读入的stream流,可以看出是io.BufferedReader类

with open('./bmw.jpg','rb') as f:
    print( f)

输出:
<_io.BufferedReader name=’./bmw.jpg’>

with open('./bmw.jpg','rb') as f:
    print( f.read())
    

输出:
b’\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\x01\

img_np_arr = np.frombuffer(f.read(), np.uint8)
image = cv2.imdecode(img_np_arr, cv2.IMREAD_COLOR)

image 就是二进制转矩阵

矩阵转为二进制流

img_encode = cv2.imencode('.jpg', img)
#可以看出第二个元素是矩阵
print(img_encode)

输出:
(True, array([[255],
[216],
[255],
…,
[127],
[255],
[217]], dtype=uint8))

(1)将矩阵转为二进制流

str_encode = img_encode[1].tostring()
print(str_encode)

输出: b’\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\x0

(2)将二进制流转为ByteIO类型

cc = io.BytesIO(str_encode)
print(cc)

输出:
<_io.BytesIO object at 0x0000022D3C06F8E0>
这是和上面的 open结果一样,即和_io.BufferedReader一样

(3)BytesIO转二进制

print(cc.read())

输出:
b’\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\x01\x0

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