最近使用CenterNet的时候,由于在DLA34中用到了DCN,所以需要编译DCNv2,但是每次都会出问题,最近做一个小结
1、Pytorch版本:1.6
2、DCN选择:https://github.com/lbin/DCNv2,这个链接中针对pytorch不同版本做了相应改变,切换分支即可
git checkout -b pytorch_1.6 origin/pytorch_1.6
但是编译的时候遇到了报错:
...
/bin/sh: 1: :/usr/local/cuda-10.0/bin/nvcc: not found
ninja: build stopped: subcommand failed.
'''
RuntimeError: Error compiling objects for extension
从最后的报错看不出来,需要到中间这个报错nvcc: not found 去找原因,参考了这位博主安装 maskrcnn-benchmark: command ‘:/usr/local/cuda/bin/nvcc’ failed with exit status 1 的解决方案,是环境变量中的问题,需要在 ~/.bashrc 中修改:
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda
# 改成下面的:(原来上面这个不太好)
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
然后再编译即可
sh make.sh
博主在使用CenterNet时,因DLA34用到DCN需编译DCNv2却遇问题。选用针对不同Pytorch版本有相应改变的DCN链接,编译报错‘nvcc: not found’,参考解决方案发现是环境变量问题,需在~/.bashrc中修改后再编译。
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