zhibin的程序日记

memcache缓存命中率分析       对memcache缓存命中率分析，对我们业务优化有着重要的意义。       缓存命中率定义：       命中率=请求成功数/请求总数       如何检测memcache的缓存命中率：       1.使用memcache自带的memcache.php     将memcache.php复制到web目录下      vi

1.memcache如何保存数据memcache使用slab算法保存数据(以下借用别人的一张图)slab分配算法把每1MB大小的内存称为一个slab页，每次向系统申请一个slab页，然后再通过分隔算法把这个slab页分割成若干个小块的chunk（如上图所示），然后把这些chunk分配给用户使用。slab算法按照不同大小的chunk分割slab页，而不同大小的chunk以fa

最近尝试编译libevent，可是一直都编译不成功，所有，研究了一下memcahe的编译过程，希望能有所帮助（memcache的底层就是libevent）。首先，在官网上下载memcache的源码包，我使用的是1.4.24这个版本（http://memcached.org/）不多说，下载之后当然得tar xvf  memcached-1.4.24.tar.gz，然后进入memcached-

程序中的锁，可以独占某个资源（内存、文件），目的是为了保证数据的一致性。在web程序中，同样需要所去保证数据一致性的问题。举个例子，一个抽奖程序，首先判断A是否有进行抽奖，如果没有，则进行抽奖，并且把记录insert到数据库中。逻辑很简单，但是在高并发的情况下，极有可能导致重复抽奖的情况。假如，Q1和Q2，这2个请求相隔时间非常短，当Q1先判断了没有进行抽奖，但还未把抽奖记录insert到数据

Redis与Memcached的区别传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题　　实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题：　　1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着