mysql中null与“空值”的坑

本文详细解析了MySQL数据库中NULL与空值的区别,包括它们的存储方式、查询效率及如何正确选择查询条件。

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导读数据库在企业环境中是非常常用的,不仅仅是DBA,运维人员和开发人员都要熟悉数据库的使用,增删改查等操作。而对于使用数据库的人员来说,对于字段、属性的熟悉是相当重要的。今天就给大家分享下mysql下面的字段类型null 和''的区别,新手很需要。
字段属性的"空值"与"NULL"不一样

相信很多用了MySQL很久的人,对这两个字段属性的概念还不是很清楚,一般会有以下疑问:

1、我字段类型是not null,为什么我可以插入空值

2、为毛not null的效率比null高

3、判断字段不为空的时候,到底要  select * from table where column <> '' 还是要用 select * from table where column is not null 呢。

带着上面几个疑问,我们来深入研究一下null 和 not null 到底有什么不一样。

空值” 和 “NULL” 的概念

首先,我们要搞清楚“空值” 和 “NULL” 的概念:

1、空值是不占用空间的

2、mysql中的NULL其实是占用空间的,下面是来自于MYSQL官方的解释

“NULL columns require additional space in the row to record whether their values are NULL. For MyISAM tables, each NULL column takes one bit extra, rounded up to the nearest byte.”

PS:打个比方来说,你有一个杯子,空值代表杯子是真空的,NULL代表杯子中装满了空气,虽然杯子看起来都是空的,但是区别是很大的。

实验测试"空值"和"NULL"的区别
CREATE TABLE  `test` (  
 `col1` VARCHAR( 10 ) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,  
 `col2` VARCHAR( 10 ) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL  
) ENGINE = MYISAM ;  

插入数据:

INSERT INTO `test` VALUES (null,1);  

mysql发生错误:

#1048 - Column 'col1' cannot be null

再来一条

INSERT INTO `test` VALUES ('',1); 

成功插入数据,可见,NOT NULL 的字段是不能插入“NULL”的,只能插入“空值”,上面的问题1也就有答案了。

对于问题2,上面我们已经说过了,NULL 其实并不是空值,而是要占用空间,所以mysql在进行比较的时候,NULL 会参与字段比较,所以对效率有一部分影响,而且B树索引时不会存储NULL值的,所以如果索引的字段可以为NULL,索引的效率会下降很多。
我们再向test的表中插入几条数据:

INSERT INTO `test` VALUES ('', NULL);  
INSERT INTO `test` VALUES ('1', '2');  

现在表中数据:

mysql中null与“空值”的坑mysql中null与“空值”的坑

现在根据需求,我要统计test表中col1不为空的所有数据,我是该用“<> ''” 还是 “IS NOT NULL” 呢,让我们来看一下结果的区别。

SELECT * FROM `test` WHERE col1 IS NOT NULL 

mysql中null与“空值”的坑mysql中null与“空值”的坑

可以看到,结果迥然不同,所以我们一定要根据业务需求,搞清楚到底是要用那种搜索条件。

"is not null " 和 "!=null"

在筛选非空的字段经常会用到"is not null"和"!=null",但是这两种方法是不一样的!!!!

Why?????而"null" 表示什么也不是, 用“=、>、< ...” 所有的判断,结果都是false,所有只能用 is null进行判断。默认情况下,推荐使用 IS NOT NULL去判断,因为SQL默认情况下对。"!= Null"的判断会永远返回0行,但没有语法错误。如果你一定想要使用"!= Null"来判断,需要加上这个语句:“set ANSI_NULLS off”这时你会发现“IS NOT NULL” 和 “!= null” 是等效的。


本文地址:http://www.linuxprobe.com/mysql-null-vs-not-null.html

<think>我们正在处理用户的问题:如何将CSV文件导入MySQL时将空值转换为NULL?根据MySQL的LOADDATA INFILE语法,我们可以使用SET子句和IF()或NULLIF()函数来处理空字符串,将其转换为NULL。用户可能使用的是LOADDATA INFILE命令,因此我们需要展示该命令的用法,并说明如何处理空值。步骤:1.准备CSV文件,假设文件名为data.csv,包含列:id, name, age,address。2.在MySQL中创建对应的表。3.使用LOADDATA INFILE命令,并利用SET或NULLIF函数将空字符串转换为NULL。注意:MySQL中默认情况下,对于字符串类型,空字符串('')会被导入为空字符串,而不是NULL。如果我们希望将空字符串转换为NULL,可以使用NULLIF函数。例如,假设我们的CSV文件中的某些列可能有空字符串(例如,age列是整数,但CSV中可能为空字符串;或者字符串列我们希望空字符串变为NULL)。具体命令示例: LOAD DATAINFILE'data.csv'INTO TABLEmy_tableFIELDS TERMINATEDBY ','ENCLOSED BY'"'LINESTERMINATED BY'\n' IGNORE1ROWS--如果有标题行则忽略第一行(id, name, @age,address)SET age= NULLIF(@age,'');--如果@age是空字符串,则设置为NULL解释:我们将age列读入一个用户变量@age,然后使用SET子句将age列设置为NULLIF(@age,'')的结果。这样,如果@age是空字符串,则结果为NULL,否则为@age的。对于其他列,如果也需要转换,可以类似处理。另外,如果CSV中的空值不是空字符串而是其他表示(比如'\N'),MySQL默认将'\N'视为NULL。但如果是空字符串,则需要我们显式转换。如果用户使用的是其他工具(如phpMyAdmin或MySQLWorkbench),则可能有不同的界面操作,但原理相同。因此,我们给出通用的SQL命令方法。注意:LOAD DATAINFILE需要文件在服务器上,如果使用LOCAL关键字,则文件在客户端上。示例代码:```LOAD DATALOCAL INFILE '/path/to/data.csv' INTO TABLEmy_tableFIELDSTERMINATED BY','OPTIONALLYENCLOSEDBY '"' LINES TERMINATEDBY '\n'IGNORE1ROWS(id, name, @var_age,@var_address) SETage =NULLIF(@var_age,''),address= NULLIF(@var_address, ''); ```这里,我们将需要转换的列先读入用户变量(如@var_age,@var_address),然后在SET子句中使用NULLIF函数进行转换。如果列是数类型,而CSV中可能是空字符串,那么直接赋会导致错误(因为不能将空字符串赋给数列),因此必须通过变量转换。另外,如果CSV中某些列使用其他字符串表示空值(如'NULL'或'NA'),则可以将NULLIF的第二个参数改为对应的字符串,例如:NULLIF(@var_age,'NA')。因此,用户需要根据CSV中空值的实际表示来调整NULLIF的第二个参数。最后,我们生成相关问题。</think>### 将CSV空值转换为NULL导入MySQL的方法 在MySQL中导入CSV文件时,默认情况下空字符串(`''`)不会自动转换为`NULL`。以下是三种解决方案: #### 方法1:使用`LOAD DATA INFILE`命令(推荐) ```sql LOAD DATA INFILE '/path/to/file.csv' INTO TABLE your_table FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n' IGNORE 1 ROWS -- 如果包含标题行 (column1, @var_col2, column3) -- 将需转换的列设为变量 SET col2 = NULLIF(@var_col2, ''), -- 空字符串转NULL col4 = NULLIF(@dummy, '\\N'); -- 处理\N转义符 ``` **关键参数说明**: - `NULLIF(expression, '')`:将空字符串转为`NULL` - 变量处理:`@var_col2`作为中间变量 - 特殊空值MySQL默认将`\N`识别为`NULL`[^1] #### 方法2:预处理CSV文件 使用脚本将空值替换为`\N`(MySQL的标准NULL表示): ```bash # 使用sed处理空字段 sed 's/,,/,\\N,/g; s/,$/,\\N/g' input.csv > processed.csv # 导入时指定NULL表示 mysql -e "LOAD DATA INFILE 'processed.csv' INTO TABLE table_name FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n' IGNORE 1 LINES" ``` #### 方法3:使用SQL预处理 导入后更新空值: ```sql UPDATE your_table SET column2 = NULL WHERE column2 = ''; ``` ### 注意事项 1. **权限问题**:确保MySQL有文件读取权限(`secure_file_priv`配置) 2. **数据类型**:数列的空字符串可能导致导入错误 3. **特殊字符**:包含`\N`的真实数据需用`ESCAPED BY`选项处理 4. **批量导入**:大型文件建议用`mysqlimport`工具 > 示例:包含空值的CSV > ``` > id,name,age > 1,"John",30 > 2,"", ← 空字符串 > 3,"Anna",\N ← 显式NULL > ``` > 处理后第2行name为`NULL`,第3行age为`NULL`[^1]。
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