DataFrame的创建方式和基本操作

DataFrame是pandas库中的核心数据结构,用于数据处理和分析。本文介绍了从列表、数组、字典和CSV文件创建DataFrame的方法,并展示了访问数据、添加列、删除列和过滤数据等基本操作的示例。

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DataFrame是pandas库中最重要的数据结构之一,它提供了一种灵活的方式来处理和分析数据。在本文中,我将介绍DataFrame的创建方式和基本操作,并提供相应的源代码示例。

创建DataFrame的方式有多种,下面我将介绍几种常见的方法:

  1. 从列表或数组创建DataFrame:
    可以使用pd.DataFrame()函数,将列表或数组作为输入参数来创建DataFrame。列表中的每个元素或数组中的每个元素都将成为DataFrame的一列。

    import pandas as pd
    
    data = [['Alice', 25], 
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