本文介绍了OpenCV中的图像金字塔技术，包括高斯金字塔和拉普拉斯金字塔的构建。通过示例代码展示了如何使用OpenCV函数读取图像并构建高斯金字塔，以及如何用Matplotlib库进行可视化。图像金字塔在目标检测、特征提取等领域有广泛应用。
OpenCV图像过滤模块：构建图像金字塔
图像金字塔是一种在计算机视觉和图像处理领域中广泛使用的技术。它是一种多分辨率表示方法，可以通过在不同尺度下对图像进行平滑和采样来实现。OpenCV提供了一个名为buildPyramid的函数，用于构建图像金字塔。
图像金字塔可以分为两种类型：高斯金字塔和拉普拉斯金字塔。高斯金字塔通过使用高斯模糊和下采样操作在不同尺度下对图像进行平滑和缩小。而拉普拉斯金字塔则通过对高斯金字塔中的每一层进行上采样和平滑操作得到。
下面是使用OpenCV的buildPyramid函数构建图像金字塔的示例代码：
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取图像
image = cv2.imread('input.jpg'
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