CoSaMP算法在医学图像去噪中的MATLAB仿真

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本文介绍了CoSaMP算法在医学图像去噪的应用,通过MATLAB仿真展示如何添加高斯噪声,实现算法并进行图像去噪,提供了源代码示例,便于理解和复现。

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CoSaMP算法在医学图像去噪中的MATLAB仿真

在医学图像处理中,去除图像中的噪声是一项重要的任务。CoSaMP(Compressive Sensing Matching Pursuit)算法是一种基于压缩感知理论的信号重建算法,它可以有效地降低医学图像中的噪声。本文将介绍如何使用MATLAB进行CoSaMP算法的仿真,并提供相应的源代码。

首先,我们需要准备一幅医学图像作为输入。在本示例中,我们将使用MATLAB内置的"cameraman"图像,它是一张常用的测试图像。我们可以使用以下代码加载该图像:

image = imread('cameraman.tif');

接下来,我们将向图像中添加一些高斯噪声,以模拟真实的医学图像。我们可以使用imnoise函数来实现:


                
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