本文介绍了CoSaMP算法在医学图像去噪的应用，通过MATLAB仿真展示如何添加高斯噪声，实现算法并进行图像去噪，提供了源代码示例，便于理解和复现。
CoSaMP算法在医学图像去噪中的MATLAB仿真
在医学图像处理中，去除图像中的噪声是一项重要的任务。CoSaMP（Compressive Sensing Matching Pursuit）算法是一种基于压缩感知理论的信号重建算法，它可以有效地降低医学图像中的噪声。本文将介绍如何使用MATLAB进行CoSaMP算法的仿真，并提供相应的源代码。
首先，我们需要准备一幅医学图像作为输入。在本示例中，我们将使用MATLAB内置的"cameraman"图像，它是一张常用的测试图像。我们可以使用以下代码加载该图像：
image = imread('cameraman.tif');
接下来，我们将向图像中添加一些高斯噪声，以模拟真实的医学图像。我们可以使用imnoise函数来实现：
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