基于MATLAB GUI的图像去噪：值+小波+维纳+滤波器

最新推荐文章于 2024-01-13 23:21:04 发布

loop_network381

最新推荐文章于 2024-01-13 23:21:04 发布

阅读量201

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： matlab 开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/loop_network381/article/details/132833328

Matlab 专栏收录该内容

33 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

本文介绍了如何使用MATLAB GUI实现图像去噪，包括值滤波、小波变换、维纳滤波和滤波器方法。通过创建GUI，用户可以加载图像并选择去噪算法，实现实时去噪效果展示。

基于MATLAB GUI的图像去噪：值+小波+维纳+滤波器

图像去噪是数字图像处理中的重要任务之一，它的目标是从受到噪声污染的图像中恢复出原始的清晰图像。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB的图形用户界面（GUI）来实现图像去噪的过程。我们将结合值滤波、小波变换、维纳滤波和滤波器等技术，以提供更好的去噪效果。

首先，我们将创建一个MATLAB GUI，用于加载和显示输入图像，并提供去噪操作的选项。下面是GUI的主要代码：

function ImageDenoisingApp()
    % 创建主窗口
    mainFigure = figure('Name', '图像去噪应用',

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

loop_network381

关注关注

0
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

订阅专栏

基于Matlab GUI的图像去噪算法研究与实现

DevPhantom的博客

08-09

191

在数字图像的获取、传输、存储等过程中，由于成像装置、通信过程等的干扰影响，图像中经常会出现噪声。本文介绍了基于Matlab GUI的图像去噪方法，包括值滤波、均值滤波、维纳滤波和小波滤波等方法的实现。本实验选取了一张256x256的椒盐噪声图像作为测试样本，进行不同算法的图像去噪实验，并将实验结果用PSNR值进行比较。本文着重介绍基于Matlab GUI的图像去噪方法，包括值滤波、均值滤波、维纳滤波和小波滤波等方法的原理及实现。通过比较不同算法的实验结果，可以发现小波滤波的去噪效果最好，PSNR值最高。

基于Matlab GUI的图像去噪算法实现

持续更新

08-06

265

本篇文章将介绍一个基于Matlab GUI的图像去噪算法，该算法结合了小波变换和维纳滤波，并通过滤波器优化实现更好的去噪效果。本算法在多种图像上进行了测试，实验结果表明，本算法能够有效地去除图像中的噪声，提高图像质量，具有实际应用价值。本算法对多种图像进行了测试，包括自然场景图像和工业图像等，实验结果表明本算法能够有效地去除图像中的噪声，提高图像质量。具体来说，我们将使用小波变换获得的全尺度子图像来计算有效信噪比，然后根据有效信噪比调整维纳滤波器的参数，以达到最优的去噪效果。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

基于matlab GUI一步一步完成图像去噪（一）

月已满西楼的博客

01-20

1万+

说明：本教程使用matlab版本为matlab2012 一、 GUI编程入门启动matlab 2.点击红框框框起来的按钮选择Graphical User Interface（GUI）选择Blank gui 然后点击ok 会出现这个。界面介绍在界面上为添加按钮。点击按钮，在点击gui界面的空白处，空白处就会出现按钮同理点击坐标图最终效果

基于医学图像的中值滤波去噪研究及MATLAB的实现

Happyday763的博客

01-13

1002

在图像的处理过程中，消除图像的随机噪声干扰是一个非常重要的问题。虽然传统的中值滤波有一定的局限性，对于较高密度的噪声信号，去噪效果不是非常好，但是可以通过改进其算法，使得效果符合我们的要求，这里体现出了中值滤波的灵活性，可以较好地按照用户的要求来完成效果。因为在轮廓的边缘处，m3～m8中，必定既有大于f的值，也有小于f的值，排序结果顺序会满足背景像素、f、前景像素这样的次序，所以这样就会使得排序结果的中间值一定为m0～m2中的一个，即为r，边缘处的像素就设定为了返回像素的灰度值，从而突出了边缘信息；

图像去噪基于matlab GUI中值滤波图像去噪【含Matlab源码 205期】.zip

12-14

优快云海神之光上传的代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，适合小白； 1、代码压缩包内容主函数：main.m；调用函数：其他m文件；无需运行运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中；步骤二：双击打开main.m文件；步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作 图像去噪：小波阙值、BM3D、BdCNN、DCT、均值、中值、平滑滤波、维纳、PM模型、双边滤波、全变分算法、正则化、即插即用法

【图像去噪】基于matlab GUI中值+小波+维纳+滤波器图像去噪（含PSNR）【含Matlab源码 616期】.md

10-13

在数字图像处理中，图像去噪是一项十分关键的任务，它旨在减少或消除图像中的噪声，以获得更加清晰和准确的图像视觉效果。噪声是图像中不期望出现的随机误差或失真，会干扰图像的真实信息，降低图像质量。图像噪声...

【图像去噪】基于matlab GUI中值+小波+维纳+滤波器图像去噪（含PSNR）【含Matlab仿真 616期】.zip

11-17

优快云 Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容主函数：main.m；调用函数：其他m文件；无需运行运行结果效果图；...

【图像去噪】中值+小波+维纳+滤波器图像去噪（含PSNR）【含GUI Matlab仿真 616期】.zip

最新发布

11-29

【图像去噪】基于中值+小波+维纳+滤波器图像去噪matlab源码含 GUI.rar

01-08

本项目名为“【图像去噪】基于中值+小波+维纳+滤波器图像去噪matlab源码含 GUI”，提供了多种图像去噪方法的MATLAB实现，包括中值滤波、小波去噪和维纳滤波。下面将详细介绍这些方法以及可能涉及的相关知识点。 1. ...

基于MATLAB GUI实现图像去噪的方法

qq_37934722的博客

06-22

393

图像去噪是一项重要的任务，它可以有效地改善图像质量。本文将介绍一种基于MATLAB GUI实现的图像去噪方法，该方法结合了值域、均值、维纳和小波滤波算法，能够去除不同类型的噪声。我们首先需要实例化一个包含噪声的图像，以便后续的图像去噪操作。这里我们使用MATLAB内置的imnoise函数生成一个高斯白噪声图像，并将该噪声添加到Lena图像中。为了方便用户调整参数和观察结果，我们使用MATLAB的GUI工具箱搭建一个简单的图形界面。接下来，我们将上述算法整合到图像去噪的主要函数中，同时将其与原图像进行比较。

图像处理-加噪、去噪、压缩（Matlab GUI）

12-12

Matlab GUI集成了图像加噪、去噪和压缩三种功能，并附相关源码及操作说明。图像加噪包含高斯、泊松、椒盐、斑点噪声；图像去噪包含中值滤波、维纳滤波、小波滤波、理想低通滤波和高斯低通滤波；图像压缩包含PCA、DCT（离散余弦变换）、FFT（快速傅里叶变换）、位平面行程编码和JPEG。

MATLAB资源图像去噪的matlab的GUI界面程序实例

03-11

个用于图像去噪的matlab的GUI界面程序实例，可以读入各种图像格式，选择不同去噪方法，产生去噪图像，并在同一界面下同时显示原始图像，加噪图像和去噪图像

matlab对图像进行加噪去噪处理系统

04-07

使用matlab对图像进行处理，有插入图片，删除图片，图像灰度化，图像二值化，还有添加椒盐噪声，高斯噪声，泊松噪声，然后进行去噪，使用中值滤波，均值滤波，自适应滤波等

Matlab图像处理-图像去噪边缘增强

11-07

结合【中值滤波，均值滤波，高斯滤波】和【laplacian算子，sobel算子。prewitt算子】对图片进行去噪和边缘增强处理。通过视觉对比和MSE/SNR/PSNR数值对比，得到9种组合的处理效果。

【图像去噪】基于matlab GUI DCT图像去噪【含Matlab源码 614期】

订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；

03-23

2851

DCT图像去噪完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！

数字图像处理（三）——Matlab实现图像去噪

热门推荐

诶你爱我吗的博客

12-23

3万+

实验内容 1.自选一幅图像或自制一幅图像，图像的主体目标物形状有块状、圆形等形状，且有细线及尖角细节等多样化的细节。 2、添加不同强度的高斯噪声、椒盐噪声，编程实现图像的均值滤波、高斯加权均值滤波、中值滤波运算，对比分析不同尺寸平滑模板对高斯噪声和椒盐噪声的去噪效果差异。 1.1对图像添加椒盐噪声和高斯噪声通过imnoise函数分别对图像添加椒盐噪声和高斯噪声，即I2=imnoise(I1,‘g...

基于MATLAB GUI的DCT图像去噪

IELLQUI9的博客

09-23

203

图像去噪是数字图像处理中的一个重要任务，它的目标是从图像中去除噪声，以提高图像的质量和清晰度。根据用户设置的去噪参数，我们计算一个阈值，并将DCT系数小于该阈值的部分设为零。最后，我们对处理后的DCT系数进行逆DCT变换，并将图像转换为8位灰度图像。在上述代码中，我们创建了一个GUI窗口，其中包含一个用于选择图像文件的按钮和一个用于调整去噪参数的滑块。通过这个GUI工具，用户可以方便地对图像进行去噪处理，并根据需要调整去噪参数，以达到最佳的去噪效果。函数对图像进行去噪处理，并在窗口中显示结果。

【图像去噪】基于butterworth滤波器、中值、维纳、小波算法实现图像去噪含GUI

qq_59747472的博客

06-07

435

1.1图像处理的概念数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机将图像信号转换成数字信号并对其进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的过程。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。如今，图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就，如航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺

基于MATLAB GUI的图像去噪——值滤波方法

ScriptCharm的博客

09-10

179

图像去噪是数字图像处理中的一个重要任务，它旨在从图像中消除或减少噪声，以提高图像的质量和可视化效果。值滤波是一种常用的图像去噪方法，它通过在图像中的每个像素周围取一个窗口，计算窗口内像素的平均值或中值来替代当前像素的值。本文将介绍如何使用MATLAB GUI实现基于值滤波的图像去噪，并提供相应的源代码。此外，还可以探索其他图像去噪方法，例如均值滤波、高斯滤波、双边滤波等，并通过MATLAB GUI进行实现。在GUI设计工具中，为"加载图像"按钮添加一个回调函数，用于加载图像文件并显示在GUI界面中。