CookBook
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正如 Python 3 代表未来一样,新的《Python Cookbook》版本相比较之前的版本有了一个全新的改变。 首先,也是最重要的,这意味着本书是一本非常前沿的参考书。书中所有代码都是在 Python 3.3 版本下面编写和测试的, 并没有考虑之前老版本的兼容性,也没有标注旧版本下的解决方案。
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1.11 命名切片
问题 如果你的程序包含了大量无法直视的硬编码切片,并且你想清理一下代码。 解决方案 假定你要从一个记录(比如文件或其他类似格式)中的某些固定位置提取字段: ###### 0123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890' record = '....................100 .......513.25 ..........' cost = int(record[20:23]) * float(record[31:3翻译 2020-09-08 17:25:02 · 169 阅读 · 0 评论 -
1.9 删除序列相同元素并保持顺序
问题 怎样在一个序列上面保持元素顺序的同时消除重复的值? 解决方案 如果序列上的值都是 hashable 类型,那么可以很简单的利用集合或者生成器来解决这个问题。比如: def dedupe(items): seen = set() for item in items: if item not in seen: yield item seen.add(item) 下面是使用上述函数的例子: >>> a =翻译 2020-09-08 16:33:48 · 243 阅读 · 0 评论 -
1.9 查找两字典的相同点
问题 怎样在两个字典中寻寻找相同点(比如相同的键、相同的值等等)? 解决方案 考虑下面两个字典: a = { 'x' : 1, 'y' : 2, 'z' : 3 } b = { 'w' : 10, 'x' : 11, 'y' : 2 } 为了寻找两个字典的相同点,可以简单的在两字典的 keys() 或者 items() 方法返回结果上执行集合操作。比如: # Find keys in common a.keys() & b.keys() # { '翻译 2020-09-08 14:57:37 · 147 阅读 · 0 评论 -
1.7 字典的运算
问题 怎样在数据字典中执行一些计算操作(比如求最小值、最大值、排序等等)? 解决方案 考虑下面的股票名和价格映射字典: prices = { 'ACME': 45.23, 'AAPL': 612.78, 'IBM': 205.55, 'HPQ': 37.20, 'FB': 10.75 } 为了对字典值执行计算操作,通常需要使用 zip() 函数先将键和值反转过来。 比如,下面是查找最小和最大股票价格和股票值的代码: min_price = min(zip(price翻译 2020-09-07 22:13:10 · 176 阅读 · 0 评论 -
1.6 字典中的键映射多个值
问题 怎样实现一个键对应多个值的字典(也叫 multidict)? 解决方案 一个字典就是一个键对应一个单值的映射。如果你想要一个键映射多个值,那么你就需要将这多个值放到另外的容器中, 比如列表或者集合里面。比如,你可以像下面这样构造这样的字典: d = { 'a' : [1, 2, 3], 'b' : [4, 5] } e = { 'a' : {1, 2, 3}, 'b' : {4, 5} } 选择使用列表还是集合取决于你的实际需求。如果你想保持元素的插入顺序就应该使用列翻译 2020-09-07 22:10:31 · 219 阅读 · 0 评论 -
1.5 实现一个优先级队列
问题 怎样实现一个按优先级排序的队列? 并且在这个队列上面每次 pop 操作总是返回优先级最高的那个元素 解决方案 下面的类利用 heapq 模块实现了一个简单的优先级队列: import heapq class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue = [] self._index = 0 def push(self, item, priority): heapq.heappush(翻译 2020-09-07 16:06:40 · 179 阅读 · 0 评论 -
1.4 查找最大或最小的 N 个元素
问题 怎样从一个集合中获得最大或者最小的 N 个元素列表? 解决方案 heapq 模块有两个函数:nlargest() 和 nsmallest() 可以完美解决这个问题。 import heapq nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2] print(heapq.nlargest(3, nums)) # Prints [42, 37, 23] print(heapq.nsmallest(3, nums)) # Prints [-4, 1, 2] 两个函.翻译 2020-09-07 15:43:47 · 197 阅读 · 0 评论 -
1.3 保留最后 N 个元素
问题 在迭代操作或者其他操作的时候,怎样只保留最后有限几个元素的历史记录? 解决方案 保留有限历史记录正是 collections.deque 大显身手的时候。比如,下面的代码在多行上面做简单的文本匹配, 并返回匹配所在行的最后N行: from collections import deque def search(lines, pattern, history=5): previous_lines = deque(maxlen=history) for line in lines:翻译 2020-09-07 15:41:41 · 185 阅读 · 0 评论 -
1.2 解压可迭代对象-赋值给多个变量
问题 如果一个可迭代对象的元素个数超过变量个数时,会抛出一个 ValueError 。 那么怎样才能从这个可迭代对象中解压出 N 个元素出来? 解决方案 Python 的星号表达式可以用来解决这个问题。比如,你在学习一门课程,在学期末的时候, 你想统计下家庭作业的平均成绩,但是排除掉第一个和最后一个分数。如果只有四个分数,你可能就直接去简单的手动赋值, 但如果有 24 个呢?这时候星号表达式就派上用场了: def drop_first_last(grades): first, *middle, la翻译 2020-09-07 11:43:00 · 180 阅读 · 0 评论 -
1.1 将序列分解为单独的变量
问题 现在有一个包含 N 个元素的元组或者序列,怎样将它里面的值解压后同时赋值给 N 个变量? 解决方案 任何的序列(或者是可迭代对象)可以通过一个简单的赋值操作来分解为单独的变量。 唯一的要求就是变量的总数和结构必须与序列相吻合。 代码示例: >>> p = (4, 5) >>> x, y = p >>> x 4 >>> y 5 >>> >>> data = [ 'ACME', 50, 91.1,翻译 2020-09-07 10:18:52 · 164 阅读 · 0 评论
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