Flask一路踩坑

这篇博客讲述了在使用Flask框架时遇到的坑,主要包括uwsgi配置问题和flask_cache缓存问题。当werkzeug版本为1.0时,与Flask或flask_restful存在兼容性问题,导致flask.ext.cache模块找不到。解决方案是修改python3.5/site-packages/flask_cache/jinja2ext.py文件的源码。
部署运行你感兴趣的模型镜像

运行

lsof -i:5000
kill  pidnum
#后台运行
nohup python3  FasktApp.py   > /dev/null 2>&1 &
nohup python3 -u FasktApp.py params1 > nohup.out 2>&1 &

uwsgi配置

#启动主进程,来管理其他进程,其它的uwsgi进程都是这个master进程的子进程,如果kill这个master进程,相当于重启所有的uwsgi进程。
master = true


#在app加载前切换到当前目录, 指定运行目录
chdir = /web/www/mysite


# 加载一个WSGI模块,这里加载mysite/wsgi.py这个模块
module = mysite.wsgi


#监控python模块mtime来触发重载 (只在开发时使用)
py-autoreload=1


#在每个worker而不是master中加载应用
lazy-apps=true

#指定socket文件,也可以指定为127.0.0.1:9000,这样就会监听到网络套接字
socket = /test/myapp.sock

processes = 4 #启动4个工作进程,生成指定数目的worker/进程

#设置用于uwsgi包解析的内部缓存区大小为64k。默认是4k。
buffer-size = 32768

# 使进程在后台运行,并将日志打到指定的日志文件或者udp服务器
daemonize = /var/log/myapp_uwsgi.log

#设置最大日志文件大小 这里不要写成 50 * 1024 * 1024 它不会自动算的
log-maxsize = 5000000 
disable-logging = true #禁用请求日志记录
vacuum = true #当服务器退出的时候自动删除unix socket文件和pid文件。
listen = 120 #设置socket的监听队列大小(默认:100)

pidfile = /var/run/uwsgi.pid #指定pid文件,这里只有一个进程号在文件件里面

#允许用内嵌的语言启动线程。这将允许你在app程序中产生一个子线程
enable-threads = true


#设置在平滑的重启(直到接收到的请求处理完才重启)一个工作子进程中,等待这个工作结束的最长秒数。这个配置会使在平滑地重启工作子进程中,如果工作进程结束时间超过了8秒就会被强行结束(忽略之前已经接收到的请求而直接结束)
reload-mercy = 8


#为每个工作进程设置请求数的上限。当一个工作进程处理的请求数达到这个值,那么该工作进程就会被回收重用(重启)。你可以使用这个选项来默默地对抗内存泄漏
max-requests = 5000


#通过使用POSIX/UNIX的setrlimit()函数来限制每个uWSGI进程的虚拟内存使用数。这个配置会限制uWSGI的进程占用虚拟内存不超过256M。如果虚拟内存已经达到256M,并继续申请虚拟内存则会使程序报内存错误,本次的http请求将返回500错误。
limit-as = 256


#一个请求花费的时间超过了这个harakiri超时时间,那么这个请求都会被丢弃,并且当前处理这个请求的工作进程会被回收再利用(即重启)
harakiri = 60


lsof -i:5000
nohup python3  FasktApp.py   > /dev/null 2>&1 &
nohup python3 -u FasktApp.py params1 > nohup.out 2>&1 &


uwsgi -d --ini uwsgi.ini
uwsgi uwsgi.ini
pkill -f -9 uwsgi

#后台运行
uwsgi -d --ini uwsgi.ini

# uWSGI 通过 xxx.ini 启动后会在相同目录下生成一个 xxx.pid 的文件,里面只有一行内容是 uWSGI 的主进程的进程号
# 重启
uwsgi --reload xxx.pid
# 停止
uwsgi --stop xxx.pid

flask_cache缓存

ImportError: cannot import name 'import_string' from 'werkzeug'

werkzeug与flask或flask_restful版本兼容问题,出现问题werkzeug版本1.0
Flask 1.1.2
Flask-Cache 0.13.1
Jinja2 2.11.3

卸载:pip uninstall werkzeug
安装:pip install werkzeug== 0.16.1

提示flask.ext.cache模块不存在的错误
则将python3.5/site-packages/flask_cache/jinja2ext.py文件的源码进行修改

# from flask.ext.cache import make_template_fragment_key
from flask_cache import make_template_fragment_key

用法

pip install Flask-Cache


from flask import Flask
from flask_cache import Cache

app = Flask(__name__)
#Check Configuring Flask-Cache section for more details
cache = Cache(app,config={'CACHE_TYPE': 'simple'})

#timeout 秒
@cache.cached(timeout=50)
def index():
    return render_template('index.html')

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.10

Python3.10

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

Flask使用SQLAlchemy时出现DetachedInstanceError错误,是因为尝试访问一个已脱离会话(Session)的映射实例的未加载属性[^1]。 要解决这个问题,有多种方法,但不执行`commit`操作不一定能避免该错误。`commit`操作通常是用于将事务中的更改持久化到数据库,如果不执行`commit`,可能会让事务一直处于未完成状态,这可能会导致其他问题,而且不一定能解决`DetachedInstanceError`。 以下是一些解决`DetachedInstanceError`的常见方法: 1. **重新关联实例到会话**:可以使用`session.merge()`方法将脱离的实例重新关联到当前会话。示例代码如下: ```python from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = "mysql+pymysql://root:root@localhost:3306/flaskdemo" db = SQLAlchemy(app) class StockMonitor(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) # 其他字段 # 假设这里获取了一个脱离的实例 with app.app_context(): detached_instance = StockMonitor.query.get(1) db.session.close() # 模拟实例脱离会话 # 重新关联实例到会话 with app.app_context(): new_instance = db.session.merge(detached_instance) # 现在可以正常访问实例属性 print(new_instance.id) ``` 2. **保持会话生命周期**:确保在需要访问实例属性的整个过程中,实例都处于会话的管理之下。例如,不要过早关闭会话。 ```python with app.app_context(): instance = StockMonitor.query.get(1) # 在这里使用实例,不要关闭会话 print(instance.id) # 最后再提交和关闭会话 db.session.commit() db.session.close() ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值