基于深度学习(HyperLPR3框架)的中文车牌识别系统-Qt开发UI

最新推荐文章于 2025-04-30 11:41:24 发布
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分类专栏： 目标检测与识别 文章标签： qt ui 开发语言
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本篇主要内容是用Qt开发UI，为调用Python做准备。使用Qt开发UI的初衷是便于后期开发复杂的业务应用，如接入其他设备进行联动处理、对数据库进行操作等复杂业务。

涉及到的技术点：Qt多线程；UI与处理逻辑分离；

通过QtCreator新建一个新的工程，如：PlateRecognition，然后新创建一个工作线程，将主程序与Python的交互放到新创建的线程中，这样不会影响界面的响应。

在自动生成的mainwindow.ui中设计UI，示例如下图所示：

基于深度学习(HyperLPR3框架)的中文车牌识别系统-python程序开发测试
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3、点击PyCharm中的“运行->运行testPic.py"，（或者在testPic.py文件中右键弹出菜单中点击”运行testPic.py“），在底部的控制台中可以看到输出的车牌号码。本篇内容为python开发，通过一个python程序，测试搭建的开发环境，读入一张带有车牌号的图片，成功识别出车牌号。1、通过PyCharm新建一个工程，如：PlateRecognition，配置虚拟环境。
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