电池的电压对容量的关系

1.  新电池的电压对容量的关系
   
 

     测试对象:国产和日产电芯各一种(都是主流电芯生产商), 为避免不必要的纠纷, 所有资料中均不明写电芯厂家. 下同.
      测试方法: 1K电阻恒阻放电(此时对应的放电电流非常符合目前手机3~5mA的待机电流)
      数据处理方法: 积分(详细步骤不做陈述),得到电压和容量百分比关系图.

      为便于查看, 提供表格一份:
容量百分比%
电池电压 V
100
4.2
90
4.08
80
4
70
3.93
60
3.87
50
3.82
40
3.79
30
3.77
20
3.73
15
3.7
10
3.68
5
3.5
0
2.5
      以上数据基本能代表目前主流锂离子电芯的待机电压对容量的关系.
      注意对象是新电池, 不是使用了1年多的电池. 一般情况下50次左右的循环电池容量和放电平台不会有太大的改变,均可以利用上述数据.
     
2.  使用后的电池的情况.
      许多人都会偶尔关心一下电池会不会老化, 老化后性能如何.
      这里贴上一个图, 就一目了然了.
     测试对象:一块使用1年半的国产电芯, 和没有使用过的国产电芯和日产电芯各一块.其中国产电芯标称950mAh.日产电芯标称1000mAh.
      测试方法:500mA恒流放电(此电流比较接近极限通话平均电流)
      红色曲线就是那块使用过的电池的表现.
      对于这块使用过的电芯,可以得到如下几个结论
     -- 电池的真实容量(对应放电到2.75V的容量)仍然满足要求, 达930多mAh.国标要求能达到标称的70%就还算合格. 与其同初始容量(蓝色曲线)相比, 真实容量降低了将近100mAh(10%左右)
     -- 电池的放电平台明显降低.随之带来电量显示的不准.
     -- 电池的实际可用容量大大的降低. 以3.3V截止电压进行评估(此电压一般是手机通话状态的强行关机电压),新电芯有超过950mAh的可用容量, 而旧电池仅700多mAh.剩下的200多mAh(20%多)的容量就无法利用起来了.
3. 手机电池电量格数的定义
一般手机设计待机电量时, 比如有4格5档(4-3-2-1-0)的电量指示.
  设计者不会把我上面提到的新电池的电压对容量关系进行均分,取75%-50%-25%-0%这样进行电压划分. 因为要考虑到电池使用一段时间(比如1年)后, 其放电平台会降低,上述的比例肯定会失调.
  所以厂家会考虑一点点这方面的余量.以新电池的60%-40%-20%-5%这样的比例进行设计.即
  4.20V~3.90V满格
  3.90V~3.80V三格
  3.80V~3.72V两格
  3.72V~3.65V一格
  3.65以下,低电压告警。
      虽然在使用新电池时, 第一格会待机比较长的时间, 最后一格待机比较短. 但是当这个电池使用个一年半载后, 其容量分布就比较接近均分的情况.
以上数据仅供参考, 并不代表哪家的手机设计.

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
<think>我们首先需要理解用户意图:分析干电池容量电压之间的关系。干电池容量通常用毫安时(mAh)表示,而电压电池电动势的指标。在电池放电过程中,电压会随着容量的释放而下降。根据电池化学原理,干电池(如碱性电池)的放电曲线并非线性,电压会随着放电过程逐渐降低。当电压降到一定阈值(如0.9V)时,认为电池电量耗尽。因此,容量电压关系可以通过放电曲线来描述。不同负载条件下,放电曲线也会不同。我们调用网络搜索工具来获取相关信息,特别是关于干电池放电特性的内容。根据搜索,典型的干电池(如AA碱性电池)的标称电压为1.5V,随着使用,电压会缓慢下降。放电过程中,电压与剩余容量存在一定的关系,但不是简单的比例关系。我们可以这样组织回答:1.介绍基本关系容量电池存储电荷量的度量,电压电池电动势的强度。在放电过程中,电压容量释放而下降。2.描述典型放电曲线:在放电初期,电压下降相对缓慢;当接近耗尽时,电压下降加快。可用放电曲线图展示(虽然文本无法展示图,但可以描述)。3.影响放电曲线的因素:负载电流、温度等。高负载下电压下降更快,导致可用容量减少。4.实际应用:通过测量开路电压可以粗略估计剩余电量,但不如通过放电试验准确。注意:回答中不要用第一人称,不要用步骤词汇,将每个要点用换行分隔。关于代码或公式:此问题可能涉及放电曲线的数学模型,例如指数衰减模型或Peukert方程(但Peukert方程主要用于铅酸或锂离子电池,在干电池中应用较少)。干电池的放电曲线更常用分段线性或经验模型描述。如果需要,可以简单给出一个经验公式的例子,但注意用户问题主要是分析关系,不一定需要公式。由于用户没有要求具体计算,我们可能不需要公式。但如果需要,可以给出一个简化的模型,例如:电压(V)与放电时间(t)的关系可以用以下经验公式近似:$$V=V_0-k\cdott$$其中,$V_0$为初始电压,$k$为衰减系数(与放电电流有关)。但这只是一个简化模型,实际情况更复杂。考虑到问题的性质,我们可能不需要代码,但可以描述关系。最后,根据要求生成相关问题。注意:需要严格遵循格式,包括数学公式和代码的格式,以及相关问题的格式。</think> 干电池容量电压之间的关系主要通过放电曲线体现,具体分析如下: **放电曲线特征** 干电池(碱性/碳锌)初始开路电压约1.5V-1.6V 负载接入后电压瞬降至约1.3V-1.4V(欧姆内阻导致) 放电平台期电压缓慢下降至1.1V(约释放70%-80%容量电压骤降阶段快速跌至截止电压(通常0.9V),此时实际容量耗尽 容量单位mAh(毫安时)对应恒定电流放电时长,公式:$T=\frac{C}{I}$ 其中 $C$ 为容量,$I$ 为放电电流 **关键关系** 电压降速率与放电电流正相关:高倍率放电导致电压跌落加速 剩余容量估算公式:$C_{剩余} = C_{标称} \times \frac{V_{实测}-V_{截止}}{V_{初始}-V_{截止}}$ 温度影响:低温下内阻增大导致电压平台缩短 截止电压设置:低于0.9V时继续放电会损伤电池结构 **应用注意事项** 设备低电压保护应设在1.0V-1.1V区间 并联电池需严格匹配容量,防反向充电 开路电压不可靠:闲置电池电压仍可保持1.3V以上 实际容量验证需完整放电测试: ```python # 干电池放电测试伪代码 cutoff_voltage = 0.9 # 截止电压(V) discharge_current = 100 # 放电电流(mA) while battery_voltage > cutoff_voltage: elapsed_time += time_step discharge_capacity = discharge_current * (elapsed_time/3600) print(f"实际容量: {discharge_capacity:.0f} mAh") ```
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