time例子

博客内容未给出,但从标签推测可能围绕按钮行为、表格处理、过滤器、URL操作等信息技术相关内容,可能还涉及IE浏览器相关适配。

以下是代码片段:
<div  style="behavior:url(#default#time)"  t:begin=2  t:dur=3>
这个层2秒后出现,显示3秒后消失
</div>


另一个效果:behavior#time2

以下是代码片段:
<style>
body,button,table  {font:12px  verdana}
p  {text-align:center;position:absolute;top:expression(document.body.clientHeight/2);background:#eeeeee;padding:4px;width:100%;filter:alpha(style=2)}
.time  {behavior:url(#default#time2)}
</style>
<p  class="time"  begin="0"  dur="3"><span>你们现在看到的</span></p>
<p  class="time"  begin="4"  dur="3">就是...</p>
<p  class="time"  begin="8"  dur="3">IE  自带的时间线</p>
<p  class="time"  begin="12"  dur="6"  timeaction="display">怎么样?搞笑吧...</p>
<p  class="time"  begin="20"  dur="indefinite"  timeaction="display"  style="font-size:10px;filter:alpha(enabled=false);background:';">DAvid  GuoShuang  by  2003.12.18</p>
<button  onclick="self.location.reload()">重放一遍</button>
内容概要:本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模型训练,仅上传加密后的模型参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模型聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备一定Java和Vue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模型聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原型开发。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
### 回答1: Primetime是指晚间黄金时段电视节目的翻译,表示电视台播出的收视率最高的时段。以美国为例,晚间8点到11点是primetime,这个时间段内的节目通常是备受期待和关注的。让我们来看一个primetime例子。 在美国,每年都有一场超级碗(Super Bowl)的决赛,通常在2月初举行。这场决赛是美国橄榄球联盟(NFL)的重要比赛,也是全美电视史上的最高收视率节目之一。 超级碗通常在星期天晚间举行,比赛的开始时间大约在晚上6点半到7点。这个时段正好处于primetime,吸引了大量的观众。由于超级碗的影响力和关注度,许多广告商都会在比赛期间购买广告时间,以展示他们的产品和品牌。 超级碗的例子展示了primetime的重要性和吸引力。这个时段的节目能够吸引更多的观众,给广告商提供了更广泛的曝光机会。不仅如此,primetime也对节目制作方来说是一个重要的时间段,他们努力制作高质量的节目,以确保吸引更多的观众。 总之,primetime例子中,超级碗是一个典型的案例。这场比赛在晚间黄金时段举行,吸引了大量观众和广告商的关注,展示了primetime的重要性和吸引力。 ### 回答2: PrimeTime是一个用于描述黄金时段的词汇,起源于电视和电视节目的领域。黄金时段是指在一天中观众收视率最高的时间段,通常是晚上7点至10点之间。在这个时间段,人们通常下班回家,享受休闲娱乐的时间。 例如,有一家电视台制作了一档新的综艺节目,他们希望能够在黄金时段播出,以获得更高的收视率和更多的广告收入。为了吸引观众,他们请来了当红的明星作为主持人,并且制作了一系列有趣、引人入胜的节目内容。在黄金时段播出这个节目,可以吸引更多观众,提高电视台的知名度和收视率。 在其他领域,如广告行业,也会使用PrimeTime来形容人们活跃度较高的时间段。例如,某公司想要进行一次大规模的广告宣传活动,他们会选择在黄金时段播出广告,以确保更多的人可以看到他们的广告。这样做可以增加他们产品或品牌的曝光度,吸引更多潜在客户。 总之,PrimeTime是指人们活跃度最高的时间段,通常用于电视和广告行业。在这个时间段进行活动可以获得更高的关注度和影响力。 ### 回答3: PrimeTime 是一个电视节目的时间段,通常是每天晚上8点至11点。在这个时间段,电视机收视率最高,许多电视台都安排了一些热门的节目和电视剧在这个时间段播出,以吸引更多的观众。 一个常见的 PrimeTime 节目例子是电视剧。许多人工作到晚上8点之后才回家,他们会在这个时间段看电视。因此,电视台安排了一些热门的电视剧在这个时间段播出,以吸引观众。这些电视剧通常是各种类型的,如爱情剧、悬疑剧、古装剧等等,以满足各种不同观众的需求。这些热门电视剧通常会有精彩的情节、耐人寻味的角色和高水准的制作,吸引了许多观众的关注。 另一个常见的 PrimeTime 节目例子是综艺节目。许多电视台在这个时间段安排了一些热门的综艺节目,如选秀节目、真人秀、访谈节目等等。这些综艺节目通常有新鲜有趣的内容和娱乐性的表演,吸引了观众的关注和参与。许多人会在晚饭后的这个时间段与家人朋友一起收看综艺节目,增加了家庭和社交的互动。 总之,PrimeTime 是电视节目的黄金时间段,电视台利用这个时间段播出热门的电视剧和综艺节目,吸引观众的关注。这些节目通常具有吸引人的内容、精彩的制作和娱乐性,为观众提供了丰富多样的娱乐选择。
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