20131206常用脚本备份

本文介绍使用Perl进行文本处理的高效方法,包括删除特定字符串行、替换字符串、文件合并及长文件截取。Perl脚本的强大功能使数据处理更加便捷。

1. 删除包含字符串的整行,模糊匹配

perl -p -i -e 's/^.*(str).*\n$//g' dir

^:匹配至一行开始,\n之后的位置;
.:匹配任意单个字符;
*:匹配前面的字符无限次;
():指定匹配的pattern;
$:匹配至一行结束,\n之前的位置;

2. 替换指定字符串,精确匹配

perl -p -i -e 's/str1/str2/g' dir

将dir中str1替换为str2.
3. perl脚本:多个文件逐行合并

#!/bin/perl

use strict;
use warnings;

open IN1,"<","./test1.txt";
open IN2,"<","./test2.txt";
open IN3,"<","./test3.txt";
open OUT,">","./testbig.txt";

while(my $line1 = <IN1> and my $line2 = <IN2> and my $line3 = <IN3>) {
    chomp $line1;
    chomp $line2;
    chomp $line3;
    printf OUT ("%-8s%-8s%-8s\n", $line1, $line2, $line3);
}

4. 长文件按行数截取

sed -n '开始行数, 结束行数p' 被截取文件>另存为文件

 

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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