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参考低并发编程 公众号分层常用的分层方式有3种：iso7层模型、 tcp/ip4层、 通用5层通用5层： 物联网输用（物联网叔用）前3层总结层次设备介绍数据格式物理层集线器（收到信息广播出去，可以减少连线）集线器把信息广播出去，其他电脑收到消息判断是不是给自己的数据链路层交换机（内部维护映射表： mac地址-端口）交换机可以判断给谁，不用广播给所有人了。 这样组成的是以太网。 映射表的构建：交换机发给所有人，有回复的是目标端口。 可以把多个交换

UDP协议特点：有差错检测（校验和）无差错纠正、队列管理、重复消除、流量控制、拥塞控制不保证到达目的地。应用层自己实现数据包的处理控制等应用层把自己的数据包装成一个udp数据报，进而包装成ip数据报。协议头一共8字节 64位源端口号（16）：如果不需要回复，可以设置成0。目的端口号（16）：数据长度（16）：头部+数据（单位：字节），最大64k字节。不过这个信息冗余了。因为ip头里包含了ip数据报长度。校验和（16）：校验 udp头部+udp数据+伪头部。和ip头

随机变量随机变量：定义在样本空间的实值函数。如两次骰子的和。两次硬币出现正面总次数。可以给随机变量的可能值指定概率。示性随机变量：如果随机变量I的取值取决于事件E是否发生，则称I为示性随机变量。如I表示：在正面骰子大于3时为1否则为0.离散随机变量离散随机变量X的累计分布函数F(b) = P{X<=b}概率密度函数p(a) = P{X=a}常见随机变量类型：伯努利：成功或失败 (p ) EX=p二项：多次伯努利 (n,p) EX=np几何：几次实验才出现成功 EX=1/p

目录推荐搜索、广告、推荐三兄弟推荐召回过滤排序推荐搜索、广告、推荐三兄弟本质都是 根据信息从内容库里取得合适的内容给到用户都是输入信息，输出内容。比如搜索输入文字，输出网页或商品，本质都是搜索引擎。区别是 形式 目标（广告希望你点最贵的）推荐一种基于用户行为的推荐，一种是纯内容的推荐（少见）。但是不能纯行为：1、 新用户2、 单纯推荐搜索内容，没有新鲜感推荐的过程：召回recall： 选商品过滤：过滤掉非法的，错误的排序：重要性召回热门商品召回协同过滤召回比如商品怎么