Spket、EXTJS和Eclipse配置(转载备用)

本文详细介绍如何在Eclipse中通过Spket插件配置并使用EXTJS。首先介绍Spket插件的安装步骤,随后指导如何下载EXTJS,并具体演示在Eclipse中设置EXTJS的全过程。

Spket、EXTJS和Eclipse配置


 

1、使用Eclipse的插件更新里面安装,具体的地址是http://www.spket.com/update/

       安装完之后重新启动Eclipse就可以在Window->preferences里面看到有Spket这个目录了,这说明安装成功

 

2、在EXTJS的官网上下载EXTJS,目前最新版本已经是3.2,我下载的是3.1   
 
3、进入到Eclipse,之后选择Window->preferences->Spket->JavaScript Profiles,在这里选择New按钮,

     新建一个目录,命名为ext,然后选择AddLibrary,在这个Box里面选择EXT-JS,然后选择Add File,

     这时浏览刚刚下载的ExtJs文件,进入到里面的ext-3.2.1文件夹里面,选择里面的ext.jsb2文件,按确定。 

     (注意:不同版本的ext.jsb2文件所在的目录不一样,及名字也可能不相同,我第一次看这篇文章就弄错了很多) 
 
4、展开刚刚那个树,把里面没有选择的项都选上,最后不忘忘记把这个目录设成是默认的,

     即选择这个目录,然后按Default按钮即可。 

 

看不懂推荐这篇文章,详细一些

http://longyi-java.iteye.com/blog/605462

再不懂就看这本书吧,2章免费阅读中的第一章1.7.2小节可以解决上面的问题

http://book.51cto.com/art/201004/195524.htm

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的多目标粒子群优化算法(MOPSO)在无人机三维路径规划中的应用。该代码实现了完整的路径规划流程,包括模拟数据生成、障碍物随机生成、MOPSO优化求解、帕累托前沿分析、最优路径选择、代理模型训练以及丰富的可视化功能。系统支持用户通过GUI界面设置参数,如粒子数量、迭代次数、路径节点数等,并能一键运行完成路径规划与评估。代码采用模块化设计,包含详细的注释,同时提供了简洁版本,便于理解二次开发。此外,系统还引入了代理模型(surrogate model)进行性能预测,并通过多种图表对结果进行全面评估。 适合人群:具备一定MATLAB编程基础的科研人员、自动化/控制/航空航天等相关专业的研究生或高年级本科生,以及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的工程技术人员。 使用场景及目标:①用于教学演示多目标优化算法(如MOPSO)的基本原理与实现方法;②为无人机三维路径规划提供可复现的仿真平台;③支持对不同参数配置下的路径长度、飞行时间、能耗与安全风险之间的权衡进行分析;④可用于进一步扩展研究,如融合动态环境、多无人机协同等场景。 其他说明:该资源包含两份代码(详细注释版与简洁版),运行结果可通过图形界面直观展示,包括Pareto前沿、收敛曲线、风险热图、路径雷达图等,有助于深入理解优化过程与结果特性。建议使用者结合实际需求调整参数,并利用提供的模型导出功能将最优路径应用于真实系统。
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