Spket、EXTJS和Eclipse配置(转载备用)

本文详细介绍如何在Eclipse中通过Spket插件配置并使用EXTJS。首先介绍Spket插件的安装步骤,随后指导如何下载EXTJS,并具体演示在Eclipse中设置EXTJS的全过程。

Spket、EXTJS和Eclipse配置


 

1、使用Eclipse的插件更新里面安装,具体的地址是http://www.spket.com/update/

       安装完之后重新启动Eclipse就可以在Window->preferences里面看到有Spket这个目录了,这说明安装成功

 

2、在EXTJS的官网上下载EXTJS,目前最新版本已经是3.2,我下载的是3.1   
 
3、进入到Eclipse,之后选择Window->preferences->Spket->JavaScript Profiles,在这里选择New按钮,

     新建一个目录,命名为ext,然后选择AddLibrary,在这个Box里面选择EXT-JS,然后选择Add File,

     这时浏览刚刚下载的ExtJs文件,进入到里面的ext-3.2.1文件夹里面,选择里面的ext.jsb2文件,按确定。 

     (注意:不同版本的ext.jsb2文件所在的目录不一样,及名字也可能不相同,我第一次看这篇文章就弄错了很多) 
 
4、展开刚刚那个树,把里面没有选择的项都选上,最后不忘忘记把这个目录设成是默认的,

     即选择这个目录,然后按Default按钮即可。 

 

看不懂推荐这篇文章,详细一些

http://longyi-java.iteye.com/blog/605462

再不懂就看这本书吧,2章免费阅读中的第一章1.7.2小节可以解决上面的问题

http://book.51cto.com/art/201004/195524.htm

基于粒子群优化算法的配电网光伏储能双层优化配置模型[IEEE33节点](选址定容)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的配电网光伏储能双层优化配置模型,针对IEEE33节点系统进行光伏与储能系统的选址定容优化。该模型采用双层优化结构,上层以投资成本、运行成本网络损耗最小为目标,优化光伏储能的配置位置与容量;下层通过潮流计算验证系统约束,确保电压、容量等满足运行要求。通过Matlab编程实现算法仿真,利用粒子群算法的全局寻优能力求解复杂非线性优化问题,提升配电网对可再生能源的接纳能力,同时降低系统综合成本。文中还提供了完整的代码实现方案,便于复现与进一步研究。; 适合人群:具备电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源规划的工程技术人员;熟悉优化算法与配电网运行分析的专业人士。; 使用场景及目标:①用于分布式光伏与储能系统的规划配置研究,支持科研项目与实际工程设计;②掌握双层优化建模方法与粒子群算法在电力系统中的应用;③实现IEEE33节点系统的仿真验证,提升对配电网优化调度的理解与实践能力。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐步理解模型构建过程,重点关注目标函数设计、约束条件处理及上下层交互逻辑,同时可扩展至其他智能算法对比实验,深化对优化配置问题的认知。
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