hdoj 1712

最新推荐文章于 2019-10-14 09:38:31 发布

原创最新推荐文章于 2019-10-14 09:38:31 发布 · 610 阅读

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本文介绍了一个使用动态规划解决最优方案选取问题的程序实现。该程序通过二维数组记录每种选择下的收益，并利用一维数组进行动态规划计算，最终找出在限定时间内能达到的最大收益。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include<iostream>
using namespace std;
int a[110][110];
int dp[110];

int max(int a,int  b)
{
	if(a>b)
		return a;
	return b;
}
int main()
{
	//freopen("in.txt","r",stdin);
    int n,m,i,j,k;
    while(cin>>n>>m)
    {
        if(n==0&&m==0)
			break;
        memset(dp,0,sizeof(dp));

		//输入部分
        for(i=1;i<=n;i++)
			for(j=1;j<=m;j++)
				cin>>a[i][j];

		//dp[m],m表示天数。k应该是每一次减少的天数
		//这个问题是从底层开始的，就是m天一天一天的减少

		//dp[m]是会改变的。
        for(i=1;i<=n;i++)
			for(j=m;j>=0;j--)
				for(k=1;k<=m;k++)
					if(j>=k)
					{
						//只有两种情况，选择（dp[j]+a[i][k]）或者不选择(dp[j])

						//a[i][k]表示选择对i学科花费k天的收益
						dp[j]=max(dp[j],dp[j-k]+a[i][k]);
					}
        cout<<dp[m]<<endl;
    }
    return 0;
}

//其实这种方法截取方式跟记忆式的不同，记忆氏的方法是纵向的，一下到底。
//这种方法是一层一层的拨开。