weka学习(1)——Instances

weka学习[1]_Eclipse中读取arff文件 在eclipse中读取arff文件 (一)文件读取介绍: 对于字节流,在java中有FileInputStream。 该流用于从文件读取数据 new创建,FileInputStream类是InputStream的子类。 FileInputStream类主要用于从文件系统中的某个文件中获取输入字节。InputStream f = new FileInputStream(“C:/java/hello” 阅读详情

 

参考:http://quweiprotoss.blog.163.com/blog/static/408828832008102773314911/

 

   Instances就是一个实例,读取原始数据文件的实例。

 

public class InstanceTest {
	public static Instances getFileInstances(String fileName) throws Exception {
		FileReader frData = new FileReader(fileName);
		Instances data = new Instances(frData);//
		return data;
	}

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		Instances instances = getFileInstances("C:/Program Files/Weka-3-6/data/breast-cancer.arff");
		// 把数据集全部输入出
		// 用numInstances可以获得数据集中有多少样本
		for (int i = 0; i < instances.numInstances(); i++) {
			// instance( i )是得到第i个样本
			System.out.println(instances.instance(i));
		}
	}
}

 

1、Instances的实例化,需要传递一个FileReaderd对象。

 

2、Instances.numInstances()获取文本实例的记录个数。

 

3、Instance instance = instances.instance(i);//获取单个记录。

 

 


 

Weka学习 Apriori算法if( !m_car) weka里Apriori算法涉及两篇文章,一篇是《Fast Algorithms for Mining Association Rules in Large Databases》 另外一篇《Integrating Classification and Association Rule Mining》 。在算法里区别体现在 m_car变量是否为真。 这一篇先说if( !m_car) 情况。 阅读详情

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