Synth的XML配置(2)

本文介绍了如何使用XML中的style和bind元素来配置和绑定组件样式。style元素用于定义样式属性,而bind元素则将这些样式绑定到特定类型的组件或具体命名的组件上。文章通过实例详细解释了不同属性的作用及用法。

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1、style元素,是设置XML中设置属性的主要标签,设置好后要把属性绑定到某个组件上(或某个范围上)。
  
   bind元素,是主要用于把style绑定到组件上的。
  
   例如:
  
   <style id="b">
   <font name="DIALOG" size="12" style="BOLD"/>
   </style>
   <bind style="b" type="region" key="button"/>
  
   style元素中的id属性是style的唯一标识,
  
  
   bind元素中的style对应要绑定的style的id标识;type属性是绑定的类型(范围),我了解的有
   2个可选值:region和name,若type属性值为region则bind元素中的key属性值为类javax.swing.plaf.synth.region.java
   中已经设置定义的属性值,若type属性值为name ,则bind元素中的key属性值为组件在程序中设置的名称值(setName("key"))。
  
  
   例1:
  
   <style id="b">
   <font name="DIALOG" size="12" style="BOLD"/>
   </style>
   <bind style="b" type="region" key="button"/>
  
   bind元素的type属性值为region:
   bind元素的key属性值"button"可以在类
   javax.swing.plaf.synth.region.java中找到Region BUTTON = new Region("Button","ButtonUI"),
   其new Region("Button","ButtonUI")中的button可以作为bing元素的key属性的值。
  
  
   例2:
   <style id="a">
      <font name="DIALOG" size="12" style="ITALIC"/>
      <insets top="1" bottom="2" left="3"/>
      <state value="ENABLED">
         <object id="customPainter" class="CustomPainter"/>
         <painter idref="customPainter"/>
      </state>
  </style>
  <bind style="a" type="name" key="test.*"/>
 
   bind元素的type属性值为name:
     bind元素的key属性值"test.*"表示"a"的style元素配置的属性应用于
     在程序中设置名称以”test.“开头的组件
     (
      如:
         JButton bt1 = new JButton();
         bt1.setName("test.bt1");
         //bt1设置了名称为""test.bt1""是以"test."开头,因此bt1可以应用"a"的style元素配置的属性
    
     )
  
  
  
  
 
 
2、style下可以有
   property | defaultsProperty | state | font | painter | imagePainter |
   backgroundImage | opaque | (%beansPersistance;) | imageIcon等其他的元素标签。
  
  

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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