
ML学习分享系列
龙心尘
资深深度学习研发工程师,多年深度学习自然语言处理、推荐算法经验,ERNIE系列项目开发者之一,知名AI类公众号深度学习专栏主编。专注于算法研发与优化,负责过基于海量数据的文本相似度、长句预测、文本审核、评论观点抽取、个性化推荐、智能营销、智能画像等项目。欢迎联系和交流。
展开
-
ML学习分享系列(1)_计算广告小窥[上]
回顾计算广告的发展历史,纵使错综复杂,但究其根本,便是广告主、媒体与用户之间相互博弈之后达到的平衡状态。在传统广告踏入互联网大门之后,在利益最大化的驱动下,媒体通过受众定向技术引领广告进入合约广告时代;在精细化投放的使命与在线分配的矛盾下,媒体选择竞价方式将计算广告推入了发展的快车道;在广告主个性化投放的要求下,实时竞价映入眼帘,并衍生出更多的广告活动参与者;在移动互联大潮下,用户体验被尊为一切产品的出发点原创 2016-01-25 15:39:44 · 13637 阅读 · 5 评论 -
ML学习分享系列(2)_计算广告小窥[中]
提笔写这篇博客,我的内心是惶恐的。原因很简单,作为一个资历尚浅的研究生,是没有资格对计算广告这样一个伟大的行业、领域和学科来评头论足的。之所以这么做,一是总结自己已掌握的知识,二是降低同学们的学习成本。本人能力有限,更缺乏实践经验,文章内容多为书籍和论文的读后感,若有不当或者错误之处,还望各位同学指出,我定悉心求教。在此,向编写《计算广告》的刘鹏和王超两位老师致谢,向各位paper作者致谢。原创 2016-02-19 12:25:26 · 14478 阅读 · 2 评论 -
计算广告小窥[下]要啥自行车!
一是总结自己已掌握的知识,二是降低同学们的学习成本。本人能力有限,更缺乏实践经验,文章内容多为书籍和论文的读后感,若有不当或者错误之处,还望各位同学指出,我定悉心求教。在此,向编写《计算广告》的刘鹏和王超两位老师致谢,向各位paper作者致谢。原创 2016-08-26 22:58:18 · 6009 阅读 · 3 评论