一不下心踩的坑

最新推荐文章于 2025-08-12 21:31:45 发布
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#spark #踩的坑

java.net.URISyntaxException: Relative path in absolute URI

在传入参数的时候,第一个参数和第二个参数之间应该是空格,而我直接用的回车,从而导致了这个问题

 如图所示,看着像是回车,其实两者之间是空格隔开的

千万小心，99%的Java程序员会踩这些坑
07-15 1000
作为Java程序员的你，不知道有没有踩过一些基础知识的坑。有时候，某个bug查了半天，最后发现竟然是一个低级错误。有时候，某些代码，这一批数据功能正常，但换了一批数据就出现异常了。有时候，你可能会看着某行代码目瞪口呆，心里想这行代码为什么会出错？今天跟大家一起聊聊99%的Java程序员踩过，或者即将踩的6个坑。如果这篇文章对您有所帮助，或者有所启发的话，帮忙扫描下发二维码关注一下，您的支持是我坚持写作最大的动力。求一键三连关注公众号【苏三说技术】，在公众号中回复ttpshttps。...
AI系统可扩展性设计避坑指南：我踩过的12个坑及解决方案
AI天才研究院
08-01 304
数据管道的 scalability 直接决定了系统的效率。提前用分布式、异步、GPU加速的方案，避免“数据等模型”的尴尬。模型的大小和延迟是部署的关键。优先选择轻量级模型，或者用压缩技术优化大模型，避免“模型无法部署”的问题。计算资源的潮汐效应会导致资源浪费或过载。用弹性计算、任务调度、资源共享，优化资源使用，降低成本。状态ful服务的扩展需要将状态存储到分布式存储中，或者用无状态服务设计，避免状态依赖。监控是系统 scalability 的“眼睛”。全面监控各个层面的指标。
一不小心就踩了lombok的坑?
架构师小秘圈
08-15 378
引言今天中午正在带着耳机遨游在代码的世界里，被运营在群里@了，气冲冲的反问我最近有删生产的用户数据的吗？我肯定客气的回答道没有呀？生产的数据我怎么能随随便便可以删除，这可是公司的红线，再说...
一不小心踩了数据库引擎的坑
rocklee的专栏
12-10 572
相当一组sql，为了获取输入的一个或多个工单的md5值（3个表的最后修改时间的MD5值） 结果显示，当输入多于一个工单时的工单的md5值和输入单个工单时的md5值不一样： 把md5去掉看原数据，结果发现多工单一起查时，这个58784返回的内容与单个工单查时的排序输出不一致，： 多个工单查：2021-11-26 07:30:29,2021-08-17 14:27:45.051554,2021-08-11 19:45:52.744543 单个工单查：2021-11-26 07:30:29,2021-08-1
一不小心就踩了lombok的坑
Object的博客
07-28 175
转载：https://mp.weixin.qq.com/s/COf0SkP0K9GaHz8OfNA0Gg 转载理由：还不错
C++ 一不小心就会踩的坑
03-29 245
1. 以下反向遍历array数组的方法有什么错误？ vector<int> array; array.push_back( 1 ); array.push_back( 2 ); array.push_back( 3 ); for( vector<int>::size_type i=array.size()-1; i>=0; --i ) // 反向遍历array数...
一不小心，就踩了 tomcat 的这个坑
公众号 Java4ye
05-29 887
org.apache.tomcat.jni.SSL.renegotiatePending(J)I
不小心踩到360的坑 记录彻底卸载
zhegezhendelaji的博客
01-11 3516
shift del强制卸载，如果成功删除即卸载结束，如果没有成功删除，显示有的文件在其他文件打开，参考步骤3。引导-勾选安全引导：跟随要求重启，重启打开电脑之后重复步骤2，删除那个文件夹。然后再关闭安全引导-重启电脑。按安装时间检索，把当日不小心下载的全家桶以及其他捆绑软件全都卸载。第一步：关机（如果电脑卡死的话） or 断网（没有卡死）注：全部删除之后再联网，不然会自动下载。1. 打开控制面板-程序-卸载程序。
toFixed()一不小心踩了一个坑
weixin_34236869的博客
07-02 426
toFixed，多么简单的一个函数，昨天突发奇想做两道算法题练练手。结果，踩到了一个从未遇到的坑！ \n 简单来讲是要对输入的很多组数据，自己写一个函数做个处理，把每次函数处理的结果要相加求和。最后输出的结果要保留4位小数。题目不算难，因为我使用js做的，很多在线OJ也支持js的输入输出，所以呢，直接就想到了toFixed()函数来保留小数位。 但是由于这里要对很多组数据处理，所以最开始我就把这些...
线上问题排查，一不小心踩到阿里的 arthas坑了
阿丸笔记
10-27 3776
最近帮新来的校招同学排查一个线上问题，问题本身不是很难，但是过程中踩到了一个arthas的坑，挺有意思的。 同时，也分享下在排查过程中使用的一些比较实用的工具，包括tcpdump、arthas、simpleHTTPServer等，希望能对大家有所帮助。 1.问题描述 新开发的一个功能，简单来说，就是读取数据库的数据展示在前台。 本地启动服务调试，用postman调用api，返回数据显示正常，数据中的中文也正常。 但是部署到线上环境后，通过chrome浏览器调用和postman调用接口，返回的非中文数据正常，
你不小心踩到的sessionStorage小坑
zhangx
12-23 2153
使用sessionStorage刚好遇到了一点小问题看完小茗同学的美文很大程度解除了我的疑惑，所以转发让更多同学注意到这个问题。 前言 所有人都知道，localStorage和sessionStorage的最大区别是生命周期，一个永久，一个仅针对一个会话期间有效。那么，到底什么是一个会话？多个标签页之间的数据是否会共享呢？ 后台的session 我们对会话session的认识一般都是从...
小程序导航跳转一不小心踩进的坑
weixin_30475039的博客
04-13 65
TabBar页面跳转不可使用wx.navigateTo，如果待跳转页面从属于TabBar，wx.navigateTo将失效，如要切换，需使用wx.switchTab 注意：当跳转到的页面 1）是tabbar的相应页面时只能用wx.switchTab不能用wx.navigateTo和wx.redirectTo 2）不是tabbar相应页面nav...
编程坑太多，Map 集合怎么也有这么多坑？一不小心又踩了好几个！
楼下小黑哥
05-07 2695
编程坑太多系列~
连接器选型，一不留神就容易踩到的坑
zq_12345678的博客
01-18 501
连接器是几乎任何电子项目中的常见零件。了解连接器的选型过程以及选型过程中的注意事项在设计过程中就显得非常重要。 连接器选型流程 您肯定不希望在项目接近尾声时才发现需要增加内容并调整项目以适应此改动，这样会导致时间和费用成本增加。为了避免这种情况，选择连接器的流程一定要慎重。 连接器的选型流程大体上需要以下的过程： 1、 机构工程师确认连接器的机械特性（耐温耐湿耐腐蚀） 2、 硬件工程师计算连接器过电流的能力 3、 确认多连接器是否可以防呆，防止选择不同连接器选择同一个型号 4、 硬件确认信号和
TiDB使用过程中需要注意的坑点：避免踩雷
Kenneth55的专栏
01-16 1100
TiDB作为分布式数据库，在使用过程中有一些坑点需要特别注意。最常见的问题包括存储不足、负载不均衡、事务性能、索引设计不当等。通过合理的监控、负载均衡、索引优化和升级管理，你可以避免这些常见的坑，确保TiDB集群的高效运行。在生产环境中，建议定期进行健康检查和性能调优，以确保系统的稳定性和高可用性。
分享一个基于Python和Hadoop的的电信客户特征可视化分析平台 基于Spark平台的电信客服数据存储与处理系统源码
m0_72599287的博客
08-10 1393
本文介绍了一个基于Python和Hadoop的电信客户特征可视化分析平台，该系统利用Hadoop平台处理海量电信数据，通过客户流失分析、消费行为分析、服务使用分析、客户特征分析等核心模块，帮助企业优化客户服务策略。平台采用数据仪表板实时展示关键指标，并提供新闻资讯模块支持行业动态。文章展示了系统页面设计效果，并附有核心代码片段（数据加载和分析功能）。该系统可提升电信企业的数据分析能力，通过精准预测客户流失和消费行为，辅助制定营销策略，增强市场竞争力。
用 Apache Iceberg 与 Apache Spark 在 Google Cloud 打造高性能、可扩展的数据湖仓
最新发布
Xianxiancq的博客
08-12 678
大数据分析版图不断演进，组织正寻求更灵活、可扩展且具成本效益的方式来管理与分析海量数据。这一追求催生了数据湖仓范式，它将数据湖的低成本存储与灵活性，与数据仓库的数据管理能力和事务一致性相结合。站在这场变革中心的是 Apache Iceberg 等开放表格式与 Apache Spark 等强大处理引擎，而这些都运行在坚实可靠的 Google Cloud 基础设施之上。
Spark 运行流程核心组件（一）作业提交
qq_36592264的博客
08-12 426
1、Client触发 SparkContext初始化向 Master注册应用3、Master调度 Worker启动 Executor4、Worker进程启动 Executor将作业分解为Stage分配Task到Executor。
Spark在什么情况下CBO才会判断失误，如何避免
主要写大数据集群一线运维和学习工作经验
08-08 822
CBO 判断失误的核心原因是“统计信息不可靠”或“数据特性超出建模能力”。通过定期更新统计信息用 Hint 干预关键计划处理数据倾斜和简化复杂查询，可大幅减少失误概率。实际应用中，需结合 Spark UI 监控和执行计划分析，持续优化统计信息和查询逻辑，让 CBO 更好地发挥作用。
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