代码瘦身,减小两倍

原代码:

        protected bool isOnly;              
        [CategoryAttribute("基本属性"), DescriptionAttribute("是否唯一")]
        public bool IsOnly
        {
            get { return isOnly; }
            set { isOnly = value; }
        }

化简后:

        [CategoryAttribute("基本属性"), DescriptionAttribute("是否唯一")]
        public bool IsOnly { get; set;}


代码瘦身(Code Bloating Reduction)是指通过优化代码结构、减少冗余、提升可读性和性能,使代码更加简洁高效的过程。它不仅包括删除无用代码,还涉及重构、模块化、使用更高效的算法或数据结构等。 以下是一些常见的代码瘦身策略及对应的示例: --- ### 1. **移除重复代码(DRY 原则)** **问题代码:** ```python def calculate_area_circle(radius): return 3.14159 * radius * radius def calculate_circumference_circle(radius): return 2 * 3.14159 * radius ``` **优化后:** ```python import math def circle_area(radius): return math.pi * radius ** 2 def circle_circumference(radius): return 2 * math.pi * radius ``` ✅ 使用 `math.pi` 更精确且避免硬编码常量 ✅ 函数命名更清晰 ✅ 避免魔法数字 --- ### 2. **使用列表推导式替代冗长循环** **问题代码:** ```python squares = [] for i in range(10): if i % 2 == 0: squares.append(i ** 2) ``` **优化后:** ```python squares = [i**2 for i in range(10) if i % 2 == 0] ``` ✅ 一行解决,逻辑清晰,性能更好 --- ### 3. **函数提取与复用** **问题代码:** ```python name = input("Enter your name: ") if name.strip() == "": print("Name cannot be empty!") else: print(f"Hello, {name}!") age_input = input("Enter your age: ") if age_input.strip() == "": print("Age cannot be empty!") else: try: age = int(age_input) print(f"You are {age} years old.") except ValueError: print("Invalid age format.") ``` **优化后:** ```python def get_input(prompt, error_msg, validator=str): while True: value = input(prompt).strip() if not value: print(error_msg) continue try: return validator(value) except (ValueError, Exception): print("Invalid input. Please try again.") # 使用 name = get_input("Enter your name: ", "Name cannot be empty!") print(f"Hello, {name}!") age = get_input("Enter your age: ", "Age cannot be empty!", int) print(f"You are {age} years old.") ``` ✅ 消除重复的输入验证逻辑 ✅ 提高可维护性与扩展性(如加入重试次数) --- ### 4. **使用数据结构优化条件判断** **问题代码:** ```python def get_grade(score): if score >= 90: return 'A' elif score >= 80: return 'B' elif score >= 70: return 'C' elif score >= 60: return 'D' else: return 'F' ``` **优化后:** ```python def get_grade(score): grades = [(90, 'A'), (80, 'B'), (70, 'C'), (60, 'D'), (0, 'F')] for threshold, grade in grades: if score >= threshold: return grade return 'F' ``` ✅ 易于修改评分标准(只需改列表) ✅ 结构更清晰,便于国际化或配置化 --- ### 5. **避免过度嵌套(扁平化控制流)** **问题代码:** ```python def process_user(user): if user: if 'active' in user: if user['active']: if 'email' in user and user['email']: send_welcome_email(user['email']) else: log_error("No email") else: log_error("User not active") else: log_error("Missing active status") else: log_error("Invalid user") ``` **优化后:** ```python def process_user(user): if not user: log_error("Invalid user") return if 'active' not in user: log_error("Missing active status") return if not user['active']: log_error("User not active") return if not user.get('email'): log_error("No email") return send_welcome_email(user['email']) ``` ✅ “早退”模式(Early Return)减少嵌套层级 ✅ 可读性强,调试容易 --- ### 6. **使用工具自动检测和清理** - **Python**: 使用 `vulture`(找未使用的代码)、`pylint`、`flake8` - **JavaScript**: `ESLint`、`Prettier` - **Java**: `SonarLint`、`Checkstyle` 例如用 `vulture` 扫描死代码: ```bash pip install vulture vulture myproject/ ``` --- ### 总结:代码瘦身的关键点 | 策略 | 目标 | |------|------| | 消除重复 | 提高可维护性 | | 提取函数 | 提升复用性 | | 使用内置功能 | 减少手动实现 | | 早返回 | 降低嵌套复杂度 | | 数据驱动 | 替代多层 if/else | | 工具辅助 | 自动发现问题 | ---
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