【转】POJ 3922 A simple stone game

两人取一堆n个石子 先手不能全部取完 之后每人取的个数不能超过另一个人上轮取的数*K

给n,K判断先手必胜并求第一步

 

博弈题

这题的思考过程非常有意义。

当k=1的时候 可知必败局面都是2^i  将n分解成二进制,然后先手取掉最后一个1.然后对方必然无法去掉更高的1,而对方取完我方至少还能拿掉最后一个1 导致对方永远取不完。

当k=2的时候,必败局面都是斐波那契数列。利用“先手去掉最后一个1,则后手必不能去掉更高阶的1导致取不完”的思想,斐波那契数列有一个非常好的性质就是:任意一个整数可以写成斐波那契数列中的不相邻的项的和,于是将n写成这种形式,先取走最后一个1,对方能取的数是这个数*2,小于高2位的1,所以取不完。

 

当K的时候, 想办法构造数列,将n写成数列中一些项的和,使得这些被取到的项的相邻两个倍数差距>k 那么每次去掉最后一个1 还是符合上面的条件。设这个数列已经被构造了i 项,第 i 项为a[ i ],前 i 项可以完美对1..b[ i ] 编码使得每个编码的任意两项倍数>K 那么有

a[ i+1 ] = b[ i ] + 1;这是显然的 因为b[ i ] + 1没法构造出来,只能新建一项表示

然后计算b[ i+1] 既然要使用 a[ i+1 ] 那么下一项最多只能是某个 a[ t ] 使得 a[ t ] * K < a[ i+1 ] 于是

b[ i +1] = b[ t ] + a[ i+1 ]

然后判断n是否在这个数列里面

如果在,那么先手必败。否则不停的减掉数列a中的项构造出n的分解,最后一位就是了。

#include <stdio.h>

#include <string.h>

#include <iostream>

using namespace std;

const int maxn=2000000;

int a[maxn],b[maxn];

int main()

{

         int n,k;

         int cas=0,cass;

         for (scanf("%d",&cass);cass--;)

         {

                   scanf("%d%d",&n,&k);

                   ++cas;

                   printf("Case %d: ",cas);

                   int i=0,j=0;

                   a[0]=b[0]=1;

                   while (a[i]<n)

                   {

                            i++;

                            a[i]=b[i-1]+1;

                            while (a[j+1]*k<a[i])

                                     j++;

                            if (a[j]*k<a[i])

                                     b[i]=a[i]+b[j];

                            else

                                     b[i]=a[i];

                   }

                   if (a[i]==n)

                            puts("lose");

                   else

                   {

                            int last=-1;

                            while (n)

                            {

                                     if (n>=a[i])

                                     {

                                               last=a[i];

                                               n-=a[i];

                                     }

                                     i--;

                            }

                            printf("%d\n",last);

                   }

         }

         return 0;

}

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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