c++ 复制构造函数

博客详细讲解了C++拷贝构造函数,属于后端开发中编程语言相关内容,能帮助开发者深入理解C++这一重要特性。
本系统采用Python编程语言中的Flask框架作为基础架构,实现了一个面向二手商品交易的网络平台。该平台具备完整的前端展示与后端管理功能,适合用作学术研究、课程作业或个人技术能力训练的实际案例。Flask作为一种简洁高效的Web开发框架,能够以模块化方式支持网站功能的快速搭建。在本系统中,Flask承担了核心服务端的角色,主要完成请求响应处理、数据运算及业务流程控制等任务。 开发工具选用PyCharm集成环境。这款由JetBrains推出的Python专用编辑器集成了智能代码提示、错误检测、程序调试与自动化测试等多种辅助功能,显著提升了软件编写与维护的效率。通过该环境,开发者可便捷地进行项目组织与问题排查。 数据存储部分采用MySQL关系型数据库管理系统,用于保存会员资料、产品信息及订单历史等内容。MySQL具备良好的稳定性和处理性能,常被各类网络服务所采用。在Flask体系内,一般会配合SQLAlchemy这一对象关系映射工具使用,使得开发者能够通过Python类对象直接管理数据实体,避免手动编写结构化查询语句。 缓存服务由Redis内存数据库提供支持。Redis是一种支持持久化存储的开放源代码内存键值存储系统,可作为高速缓存、临时数据库或消息代理使用。在本系统中,Redis可能用于暂存高频访问的商品内容、用户登录状态等动态信息,从而加快数据获取速度,降低主数据库的查询负载。 项目归档文件“Python_Flask_ershou-master”预计包含以下关键组成部分: 1. 应用主程序(app.py):包含Flask应用初始化代码及请求路径映射规则。 2. 数据模型定义(models.py):通过SQLAlchemy声明与数据库表对应的类结构。 3. 视图控制器(views.py):包含处理各类网络请求并生成回复的业务函数,涵盖账户管理、商品展示、订单处理等操作。 4. 页面模板目录(templates):存储用于动态生成网页的HTML模板文件。 5. 静态资源目录(static):存放层叠样式表、客户端脚本及图像等固定资源。 6. 依赖清单(requirements.txt):记录项目运行所需的所有第三方Python库及其版本号,便于环境重建。 7. 参数配置(config.py):集中设置数据库连接参数、缓存服务器地址等运行配置。 此外,项目还可能包含自动化测试用例、数据库结构迁移工具以及运行部署相关文档。通过构建此系统,开发者能够系统掌握Flask框架的实际运用,理解用户身份验证、访问控制、数据持久化、界面动态生成等网络应用关键技术,同时熟悉MySQL数据库运维与Redis缓存机制的应用方法。对于入门阶段的学习者而言,该系统可作为综合性的实践训练载体,有效促进Python网络编程技能的提升。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
在当代储能装置监控技术领域,精确测定锂离子电池的电荷存量(即荷电状态,SOC)是一项关键任务,它直接关系到电池运行的安全性、耐久性及整体效能。随着电动车辆产业的迅速扩张,业界对锂离子电池SOC测算的精确度与稳定性提出了更为严格的标准。为此,构建一套能够在多样化运行场景及温度条件下实现高精度SOC测算的技术方案具有显著的实际意义。 本文介绍一种结合Transformer架构与容积卡尔曼滤波(CKF)的混合式SOC测算系统。Transformer架构最初在语言处理领域获得突破性进展,其特有的注意力机制能够有效捕捉时间序列数据中的长期关联特征。在本应用中,该架构用于分析电池工作过程中采集的电压、电流与温度等时序数据,从而识别电池在不同放电区间的动态行为规律。 容积卡尔曼滤波作为一种适用于非线性系统的状态估计算法,在本系统中负责对Transformer提取的特征数据进行递归融合与实时推算,以持续更新电池的SOC值。该方法增强了系统在测量噪声干扰下的稳定性,确保了测算结果在不同环境条件下的可靠性。 本系统在多种标准驾驶循环(如BJDST、DST、FUDS、US06)及不同环境温度(0°C、25°C、45°C)下进行了验证测试,这些条件涵盖了电动车辆在实际使用中可能遇到的主要工况与气候范围。实验表明,该系统在低温、常温及高温环境中,面对差异化的负载变化,均能保持较高的测算准确性。 随附文档中提供了该系统的补充说明、实验数据及技术细节,核心代码与模型文件亦包含于对应目录中,可供进一步研究或工程部署使用。该融合架构不仅在方法层面具有创新性,同时展现了良好的工程适用性与测算精度,对推进电池管理技术的进步具有积极意义。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
代码转载自:https://pan.quark.cn/s/9e296fe8986c 实验题目为“复杂模型机的设计与实现”。 _1. 实验目的与要求:目的:1. 熟练掌握并达成较为复杂的计算机原理。 2. 本实验增加了16条机器指令,全面运用所学的计算机原理知识,借助扩展的机器指令设计并编写程序,然后在CPU中执行所编写的程序。 要求:依照练习一和练习二的要求完成相应的操作,并上机进行调试和运行。 2. 实验方案:……实验报告的标题设定为“广东工业大学计组实验报告复杂模型机的设计与实现六”,主要围绕计算机组成原理中的复杂模型机设计和实现展开。 实验的宗旨在于让学生深入理解和实际操作计算机原理,特别是通过增加16条机器指令,来全面运用所学知识设计程序,并在CPU中运行这些程序。 实验的具体要求包括:1. 掌握复杂的计算机工作原理,这要求学生不仅具备扎实的理论知识,还需要拥有将理论转化为实际操作的能力。 2. 实验中增加了16条机器指令,这涉及到计算机指令集的扩展和设计,可能包含算术运算、逻辑运算、数据传输和控制流程等指令。 3. 学生需要运用扩展的机器指令编写程序,并通过CPU进行运行和调试,这涉及到编程、汇编和CPU执行流程的理解。 4. 依照练习一和练习二的要求完成操作,这表明实验包含分阶段的练习任务,需要逐步完成并验证。 实验方案包括:1. 实验连线:保证硬件连接准确无误,这是任何电子实验的基础,对于计算机实验,这通常涵盖CPU、内存、输入/输出设备等组件的连接。 2. 实验程序:提供了范例程序,包括机器指令程序和微指令程序的微代码。 这部分内容展示了如何利用扩展的机器指令编写程序,以及对应的微指令实现,有助于理解计算机内部的低级操作。 在实验结果和数据处理部分,学生需要:1. 在程...
### C++ 复制构造函数 使用详解 #### 什么是复制构造函数复制构造函数是一种特殊的构造函数,用于通过已存在的对象初始化一个新的对象。它通常在以下情况下被调用: - 当一个对象以值传递方式传入函数时; - 当一个对象以值返回方式从函数返回时; - 当创建一个对象并将其初始化为另一个同类型的对象时。 如果没有显式定义复制构造函数,编译器会自动生成一个默认的复制构造函数[^4]。然而,默认的复制构造函数仅执行浅拷贝操作,即简单地将源对象的数据成员逐个赋值给目标对象的数据成员。这可能导致某些问题,特别是在涉及动态内存管理的情况下[^2]。 --- #### 浅拷贝与深拷贝的区别 ##### 浅拷贝 浅拷贝是指仅仅复制指针或其他资源的地址,而不是实际的内容。这意味着两个对象可能会共享同一块动态分配的内存区域。这种行为可能导致未定义的行为,尤其是在析构函数释放内存时发生双重删除的情况[^5]。 ##### 深拷贝 深拷贝则是完全独立地复制整个对象及其所拥有的资源。这样可以确保每个对象都有自己的数据副本,从而避免潜在的风险。 --- #### 自定义复制构造函数的实现方法 为了防止浅拷贝带来的问题,在设计类时应考虑是否需要提供自定义的复制构造函数来完成深拷贝。以下是具体实现的一个示例: ```cpp #include <iostream> using namespace std; class MyClass { public: int* data; // 构造函数 MyClass(int value) : data(new int(value)) {} // 复制构造函数 (深拷贝) MyClass(const MyClass& other) { data = new int(*other.data); cout << "Deep copy performed!" << endl; } // 析构函数 ~MyClass() { delete data; } void display() const { cout << "Value: " << *data << endl; } }; int main() { MyClass obj1(10); MyClass obj2(obj1); // 调用了复制构造函数 obj1.display(); obj2.display(); return 0; } ``` 在这个例子中,`MyClass` 的复制构造函数实现了深拷贝逻辑,确保 `obj1` 和 `obj2` 各自有其独立的动态分配整型变量。 --- #### 编译器生成的默认复制构造函数的特点 如果用户没有定义任何特殊形式的构造函数(如复制构造函数或移动构造函数),则编译器会自动合成一个默认版本。此默认版本会对所有非静态成员逐一进行位级复制。需要注意的是,一旦开发者提供了自定义的复制构造函数,编译器就不会再生成默认版本[^3]。 --- #### 示例分析:解决浅拷贝引发的问题 以下是一个典型的因浅拷贝而导致崩溃的例子以及如何修复它的解决方案: ```cpp // 原始代码存在浅拷贝问题 class StringWrapper { private: char* buffer; public: StringWrapper(const char* str) { size_t length = strlen(str); buffer = new char[length + 1]; strcpy(buffer, str); } ~StringWrapper() { delete[] buffer; } // 添加自定义复制构造函数以支持深拷贝 StringWrapper(const StringWrapper& other) { size_t length = strlen(other.buffer); buffer = new char[length + 1]; strcpy(buffer, other.buffer); } void printBuffer() const { cout << buffer << endl; } }; void testCopyConstructor() { StringWrapper original("Hello"); StringWrapper copied(original); original.printBuffer(); // 输出 Hello copied.printBuffer(); // 输出 Hello } int main() { testCopyConstructor(); return 0; } ``` 在此修正后的程序里,新增加了一个复制构造函数用来处理字符串缓冲区的深层复制过程,有效规避了原始方案中的隐患[^5]。 --- #### 总结 C++ 中的复制构造函数是非常重要的概念之一,尤其当涉及到复杂数据结构或者外部资源管理时更是如此。合理运用它可以保障程序的安全性和稳定性;反之,则容易造成难以追踪的错误。
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