常用排序之冒泡排序-------笔记

本文介绍了一种简单的排序算法——冒泡排序,并提供了详细的Java实现代码。通过不断比较相邻元素并交换位置,最终将数组按升序排列。

过程描述:

     对于给定的数组数据(n个),从第一个数据开始对相邻的两个记录进行比较,当前面的大于后面的,交换位置,进行一轮比较和交换之后,最大的那个数被排到最后(即第N位),然后对前面n-1个数据进行第二次比较和交换,重复该操作。



public  class BubbleSortTest{

         public   static int[] bubbleSort(int[] array){
                  int len = array.length;
                  int i,j,temp;
                  for(i=len-1;i>0;i--){
                          for(j=0;j<i;j++){
                                if(array[j]>array[j+1]){
                                          temp = array[j];
                                          array[j]=array[j+1];
                                          array[j+1]=temp;
                                 }
                         }
                   }
                  return array;
         }


        public static void main(String[] args){
                       int a[]={2,9,0,8,7,1,5,4,3,6};
                       a=bubbleSort(a);
                       for(int i=0;i<a.length;i++){
                                 System.out.print(a[i]+"  ");
                        }
         }
}



结果:0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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