常用排序之冒泡排序-------笔记

本文介绍了一种简单的排序算法——冒泡排序,并提供了详细的Java实现代码。通过不断比较相邻元素并交换位置,最终将数组按升序排列。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

过程描述:

     对于给定的数组数据(n个),从第一个数据开始对相邻的两个记录进行比较,当前面的大于后面的,交换位置,进行一轮比较和交换之后,最大的那个数被排到最后(即第N位),然后对前面n-1个数据进行第二次比较和交换,重复该操作。



public  class BubbleSortTest{

         public   static int[] bubbleSort(int[] array){
                  int len = array.length;
                  int i,j,temp;
                  for(i=len-1;i>0;i--){
                          for(j=0;j<i;j++){
                                if(array[j]>array[j+1]){
                                          temp = array[j];
                                          array[j]=array[j+1];
                                          array[j+1]=temp;
                                 }
                         }
                   }
                  return array;
         }


        public static void main(String[] args){
                       int a[]={2,9,0,8,7,1,5,4,3,6};
                       a=bubbleSort(a);
                       for(int i=0;i<a.length;i++){
                                 System.out.print(a[i]+"  ");
                        }
         }
}



结果:0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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