OLED demura技术学习part2

最新推荐文章于 2025-11-21 16:45:55 发布
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博客内容为继续上一篇进行demura技术学习，聚焦信息技术领域的demura技术相关知识。

继续接上一篇demura技术学习。
block区域补偿
eithering

OLED中的Demura
weixin_30788731的博客
10-11 3354
OLED作为一种电流型发光器件已越来越多地被应用于高性能显示中。由于它自发光的特性，与LCD相比，AMOLED具有高对比度、超轻薄、可弯曲等诸多优点。但是，亮度均匀性和残像仍然是它目前面临的两个主要难题，要解决这两个问题，除了工艺的改善，就不得不提到补偿技术。 补偿方法可以分为内部补偿和外部补偿两大类。内部补偿是指在像素内部利用TFT构建的子电路进行补偿的方法。外部补偿是指通过外部的驱...
color demura原理_AMOLED中的补偿技术之外部光学补偿(Demura)
weixin_36073392的博客
12-31 9353
DAS BG CTO知识管理科 出品第696篇推文AMOLED显示屏生产过程中由于材料、工艺等原因，会有部分产品出现画面显示亮度不均的现象，也就是Mura，这种亮度不均的斑点痕迹会给视觉上带来不舒适感，留有这种痕迹的产品无法达到终端客户的规格要求，一般只能报废或降级处理。针对AMOLED生产工艺的外部补偿系统是将存在Mura不良的显示屏通过先进的子像素级光学成像技术和软件算法消除Mura纹 (即D...
AMOLED显示屏驱动芯片中Demura数据的烧录与读取.pdf
07-26
AMOLED显示屏驱动芯片中Demura数据的烧录与读取.pdf
Demura前处理后处理及算法原理
最新发布
Bby728的博客
11-21 574
针对色偏问题，通过色度坐标转换（如CIE XYZ到xyY）分离亮度与色度分量，独立校正色度偏差： [ \begin{cases} x_{corrected} = x_{input} + \Delta x(x,y) \ y_{corrected} = y_{input} + \Delta y(x,y) \end{cases} ] 偏移量 (\Delta x, \Delta y) 通过标定数据插值获得。：对补偿数据的突变区域（如亮度梯度边缘）进行平滑过渡，避免可见的块状伪影。
OLED demura技术学习part1
热门推荐
longmal的专栏
01-06 1万+
概念说明 1、demura补偿:对于面板机构/制程等原因所发生的亮度偏差（mura）进行补偿，使画面变得更加均匀的方法，获取面板的各个pixel亮度信息来计算补偿值，将此值加到原始影像中（或是乘法）来去除亮度偏差。 2、demura技术概要:（1）camera拍摄，（2）图像处理，（3）生成补偿数据，（4）downloading及驱动 ...
AMOLED Demura技术分享
thisiszdy的博客
09-30 5061
概念说明 1、demura补偿:对于面板机构/制程等原因所发生的亮度偏差（mura）进行补偿，使画面变得更加均匀的方法，获取面板的各个pixel亮度信息来计算补偿值，将此值加到原始影像中（或是乘法）来去除亮度偏差。 2、demura技术概要:（1）camera拍摄，（2）图像处理，（3）生成补偿数据，（4）downloading及驱动 ...
matlab仿真OLED出现的摩尔纹,OLED显示器自动化视觉检测及缺陷校正(Demura)
weixin_34981697的博客
03-27 2023
Radiant Vision Systems 的OLED缺陷检测及校正解决方案可帮助OLED设备制造商提高产品质量和良率。其 中，ProMetric ?高分辨率成像色度计或亮度计可对OLED显示器像素的亮度和色度进行高精度测量，结合TrueTest TM 分析软件，实现对每一个显示像素亮度或色度的校正。这个过程称为“Demura”，从而确保显示器拥有完美的画面。AOI自动化视觉检测Radiant ...
color demura原理_一种针对OLED屏的DeMURA调整算法的制作方法
weixin_34929181的博客
12-31 3727
本发明涉及相机或手机屏幕显示图像处理技术领域，尤其涉及一种针对OLED屏的图像处理技术。背景技术：屏幕由于每个发光单元的亮度与输入灰度是非线性的，而造成了在显示上的非均匀性，这是一种显示缺陷，其主要表现为缺陷区域和周围背景的对比度低，边缘模糊，形状各异，称为MURA。MURA在日语里的意思是粗糙的，不光滑的，英文为unevenness。不论是LCD或者OLED的显示屏，都会存在着一定程度的不均匀现...
mura问题这样破！一文看透破解方法中的OLED Demura
06-28 7699
http://www.hzlight.cn/content/?151.html
12864oled模块技术文档_oled12864_12864oled模块技术文档_
09-29
12864oled模块技术文档资料等等，R12864-1 OLED 显示模块， 为兼容原有使用st7920控制器的LCD显示模块而设计， 其定位尺寸和引脚接口位置完全兼容市场上常见的12864点阵字库模块， 兼容其大部分常用指令，原有用户可...
精选资源
基于STM32的OLED显示屏学习钟项目源码-适用于野火指南者开发板和0.96寸oled屏幕
11-05
基于STM32的OLED显示屏学习钟项目源码-适用于野火指南者开发板和0.96寸oled屏幕基于STM32的OLED显示屏学习钟项目源码-适用于野火指南者开发板和0.96寸oled屏幕基于STM32的OLED显示屏学习钟项目源码-适用于野火指南者...
液晶的mura介绍及资料.pdf
05-27
液晶的mura介绍及资料，包括mura 的产生原理，常见问题的分析改善。
各种AMOLED技术的介绍
10-23
本文介绍了AMOLED的生产中的金属氧化物技术、低温多晶硅技术、非晶硅技术、微晶硅技术、有机膜蒸镀技术、光射出方式技术,并对其优缺点进行了分析。
专用芯片技术中的大陆首颗AMOLED显示驱动芯片成功研制
10-20
中国大陆首颗的qHD AMOLED显示驱动器集成电路芯片日前宣布成功研制，由晶门科技有限公司（“晶门科技”）一家领先的国际半导体公司与维信诺一家领先显示屏制造商携手成功研制。       　　在中华人民共和国工业和信息化部电子信息産业发展基金项目的支持下，晶门科技与维信诺进行策略性合作，共同开发针对智能手机应用的AMOLED显示驱动器集成电路芯片。新推出的qHD AMOLED 已成功通过验证，用于4.6寸全彩WVGA AMOLED显示屏。是次研发成功为双方合作奠定基石，晶门科技与维信诺现正积极合作研发更高分辨率的AMOLED显示驱动器集成电路芯片。 　　AMOLED显示屏具备的优越特点
OLED行业研究报告 显示技术行业OLED技术市场产业分析
12-01
OLED（有机发光二极管）技术是显示行业中的关键创新，自1963年首次电致发光现象报告以来，其发展经历了从实验室到商业应用的漫长过程。OLED的基本结构是一个有机电致发光器件，其独特的三明治结构使得正负电极间夹层...
精选资源
u8g2 OLED中文学习资料.pdf
05-28
总的来说，通过本文的学习，读者应该能够了解到U8G2库在Arduino OLED显示控制中的优势，以及如何将U8G2库应用于实际项目中。这对于任何希望在Arduino平台上制作具有图形用户界面的项目的开发者来说，都是一个非常...
显示杂谈(6)-万能的demura?
qq_39361190的博客
04-10 2710
今天我就给大家讲一讲demura。 屏体厂商工厂中，不懂后段同事们，总是弥漫着一个答案，有不良，交给demura，因此，demura成了万能的，那它到底是不是万能的呢？ 我们都知道，在屏体生产出来之后肯定会有各种各样的不良，就算是很成熟的工艺，也会有不良。所以，不良总是在屏体生产中时不时的出现，一些偶尔出现一个两个的，我们也不追究，因为它不良率太低了，没人去关注它。但是有些不良，就不能不关注了。 那我们的demura能够干掉什么样的不良呢？我们先说一下它的原理。 说原理之前，还得了解一个问题，那就是demu
matlab仿真OLED出现的摩尔纹,一种针对OLED屏的高鲁棒性DeMURA方法与流程
weixin_31697021的博客
03-27 1928
本发明涉及图像处理技术领域。背景技术：OLED屏每个发光单元与输入灰度呈现出的关系模型造成局部不均匀性，这种不均匀性又叫MURA，来自于日语音译，代表粗糙的、不光滑的意思。为了消除MURA，本领域现阶段采用的DeMURA方法包括以下几个步骤：1)利用高分辨率相机采集不同灰阶下OLED屏的亮度(专利申请号201810608731.2)，并去除摩尔纹；2)利用灰阶与实际灰度之间的关系构建DeMURA表...
（南京观海微电子）——OLED驱动与调试
m0_75095200的博客
01-28 4629
OLED DDIC的技术方向可以分为3类：带Ram【内存】的IC、Ram-less IC和TDDI【显示&触控集成的IC】OLED DDIC有两个Ram，分别是Demura Ram和Display Ram。1、带Ram的OLED DDIC1-1）Demura Ram：屏幕产家会对面板的显示不均等问题进行补偿，补偿的数据存储在Flash IC内，在正常显示时，OLED DDIC会从Flash IC通过SPI协议Reload对应的自己内部的Demura Ram，用于显示的效果补偿。
OLED demura光学补偿算法
10-10
2. **基于机器学习的算法**：利用机器学习技术，如神经网络，对Mura特征进行学习和分类，自动生成补偿策略。 ```python # 简单示例代码，仅作示意，实际算法要复杂得多 import numpy as np # 假设这是采集到的原始...
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